Інтелектуальна система моніторингу криптовалютних бірж
Автор: Гук Павло Михайлович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні системи та технології
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Актуальність розробки інтелектуальної системи моніторингу криптовалютних бірж зумовлена стрімким розвитком криптовалютних ринків, значною волатильністю курсу криптовалют та високим попитом на ефективні інструменти для аналізу ринку. Через нестабільність курсу криптовалют і значну кількість бірж важко оперативно реагувати на зміни ринку без використання автоматизованих систем. Розробка такої системи є актуальною, оскільки вона дозволяє інвесторам, трейдерам та аналітикам своєчасно отримувати релевантну інформацію, аналізувати ринкові тренди та виявляти аномалії у торгах. Інтелектуальна система моніторингу допомагає автоматизувати збір даних з кількох бірж у реальному часі, виконувати прогнозування цін та здійснювати обробку великих обсягів інформації за допомогою машинного навчання та алгоритмів штучного інтелекту. Це підвищує точність прогнозів, зменшує ризики втрат і сприяє ухваленню обґрунтованих інвестиційних рішень. Крім того, з огляду на зростаючий інтерес до криптовалют, створення інтелектуальної системи моніторингу забезпечує інноваційне рішення для захисту від маніпуляцій ринком, даючи можливість виявляти підозрілі операції або різкі зміни в обсягах торгів. Стрімкий розвиток та цифровізація усіх сфер суспільного сучасного життя не оминула й фінансову сферу. Відкриття абсолютно нової децентралізованої швидкої платіжної системи, яка працює на базі алгоритму блокчейн дало надзвичайний поштовх у розвитку електронних цифрових фінансів. Актив, який є в обігу в середині даної системи називається криптовалютою [1]. Найосновнішою, найпопулярнішою криптовалютою з найоб’ємнішою капіталізацією, яка сягає пів трильйона доларів, є біткоїн. Основною перевагою даної криптовалюти є те, що транзакції, які здійснюються в системі є безпечними, швидкими й анонімними завдяки криптографічним методам й алгоритму блокчейн. Через переконливі позитивні аспекти даного активу, біткоїн посприяв появі інших криптовалют, які є безпосередньо прямо залежними від нього [2]. Запропонована методологія моніторингу та моделювання ринку криптовалют має практичне значення, оскільки дозволить потенційним інвесторам сформувати прибутковий портфель з високим рівнем надійності та стабільності в часі. Комплексний підхід до моніторингу та моделювання ринку криптовалют за допомогою рекурентних діаграм надає інформацію про тимчасову кореляцію точок фазового простору та з достатньою точністю визначає стан і тенденції розвитку криптовалютних ринків незалежно від їх класифікації. На основі проаналізованих систем-аналогів, визначено ряд недоліків систем. Враховуючи динамічний темп розвитку криптовалют, також зростає кількість інструментів для взаємодії з ними. На даний момент зафіксовано орієнтовно 23 тисячі онлайн-бірж, така ж кількість криптогамнців й інших ресурсів для операцій з криптовалютними активами. Тому проектована інтелектуальна інформаційна система дасть змогу відслідковувати й моніторити актуальний стан ринку, здійснюючи аналіз великої кількості бірж. Це дасть змогу зацікавленому користувачеві аналізувати стан ринку криптовалют та будувати фінансові стратегії для торгівлі криптовалютою на довгостроковій чи короткостроковій (спекулятивній) перспективі. Об’єкт дослідження – процес моніторингу та аналізу криптовалютних бірж. Предмет дослідження – методи, засоби й способи моніторингу бірж криптовалют. Мета дослідження: проектування, опис й практична реалізація інтелектуальної інформаційної системи моніторингу бірж криптовалют. Результатом проектування й розробки є повноцінний веб-додаток, який користувач може використовувати для моніторингу й аналізу бірж та актуальної ситуації на ринку криптовалют. Ключові слова: інформаційна система, криптовалюта, біткоїн, моніторинг, блокчейн. Перелік використаних літературних джерел. 1. A. Narayanan, J. Bonneau, E. Felten, A. Miller, and S. Goldfeder, Bitcoin and Cryptocurrency Technologies, Princeton University Press, Princeton, NJ, USA, 2016. 2. M. Lischke and B. Fabian, “Analyzing the bitcoin network: the first four years,” Future Internet, vol. 8, no. 1, p. 7, 2016.