Розроблення інформаційної системи генерації та менеджменту зображень
Автор: Теленько Давид
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Теленько Д., Ребот Д. П. (керівник). Розроблення інформаційної системи генерації та менеджменту зображень. Магістерська кваліфікаційна робота – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2024. Розширена анотація. У даній магістерській кваліфікаційній роботі проведено загальний огляд та описано поточний стан речей із сервісами генерації зображень за допомогою штучного інтелекту. Робота представляє кілька концептуальних рішень та демонструє їх використання у розробленій системі у вигляді сервісу з клієнт-серверною архітектурою. Даний сервіс, можливо легко розширювати та доповнювати новими модулями, він дає змогу безшовно використовувати вже існуючі сервіси генерації зображень та намагається показати загальний принцип розробки подібних сервісів. [1, 2, 3] Об’єкт дослідження роботи – сервіс генерації зображень за допомогою штучного інтелекту. Предмет дослідження – моделі штучного інтелекту, що використовуються для генерації зображень, проблеми з їх використанням, загальні рішення проблем із системами генерації зображень. Мета роботи – ознайомитися із можливими запобіжними техніками для встановлення згенерованого зображення, розробити систему, що застосовує такі техніки для демонстраційних цілей. Запропонувати вирішення проблем із інтерфейсом користувача у існуючих системах генерації зображень та продемонструвати їх. Результати дослідження – сервіс з клієнт-серверною архітектурою, що можливо доповнювати модулями зі специфічною логікою валідації та обміну інформацією із існуючими сервісами генерації зображень. Додаток застосовує кілька описаних технік, для визначення походження зображення, а також демонструє зручний інтерфейс користувача. Ключові слова: СИСТЕМИ ГЕНЕРАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ, РОЗРОБКА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, БЕЗПЕКА ІНФОРМАЦІЇ. Перелік використаних літературних джерел. Xie, J., et al. Efficient Large-Scale Image Dataset Construction Using Deep Learning with Human-in-the-Loop // ar5iv.org. URL: https://ar5iv.org/abs/1506.03365. Helmus, Todd C. Artificial Intelligence, Deepfakes, and Disinformation: A Primer. RAND Corporation, 2022. URL: https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA1043-1.html. Generative Artificial Intelligence and the Economics of Effective Prompting. IEEE Xplore, 2024. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10319910.