Розроблення та дослідження web-сервісу для планування та управління проектами з інтеграцією штучного інтелекту
Автор: Сенюра Назарій Романович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Сенюра Н.Р. Науковий керівник: Марікуца У. Б. Мета: Розробка інноваційних методів і програмних засобів для покращення взаємодії користувачів у веб-сервісах завдяки впровадженню штучного інтелекту Заклад освіти: Національний університет «Львівська політехніка» Рік: 2024 Ця магістерська кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці інноваційних методів і програмних засобів для оптимізації взаємодії користувачів у веб-сервісах через впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ). Проведено детальний аналіз сучасного стану технологій у сфері соціальних мереж зі штучним інтелектом, ідентифіковано ключові проблеми під час їхнього проєктування. Особливу увагу приділено сучасним підходам до інтеграції інтелектуальних систем у такі мережі. У роботі запропоновано новий метод динамічного модераційного управління контентом, який базується на застосуванні натренованих моделей ШІ у поєднанні з бібліотеками машинного навчання. Розроблено метод рекомендаційного аналізу публікацій, що забезпечує визначення оптимального рейтингу контенту для цільової аудиторії, враховуючи параметри публікацій. Запропоновані рішення включають алгоритми та моделі, які можливо впровадити у сучасні веб-сервіси. Проєктування архітектури веб-сервісу супроводжувалося розробкою діаграм роботи ключових модулів системи. У роботі обґрунтовано вибір мов програмування (зокрема, Next.js) та технологічної екосистеми, а також бібліотек для реалізації машинного навчання і ШІ (наприклад, OpenAI). Детально розглянуто створення графічного інтерфейсу користувача, а також описано особливості розробки клієнтської та серверної частин програмного забезпечення. Ключові слова: веб-сервіс, штучний інтелект, модель машинного навчання, Next.js, OpenAI. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: Kraut R. Як створити успішні онлайн-сервіси: соціальний дизайн на основі доказів. 2012. 309 с. Мельник Д.О. Модель інтеграції штучного інтелекту у візуальні системи. Матеріали міжнародної конференції «Наукові підсумки року». Запоріжжя, 2023. Bhargava A. Алгоритми у доступному викладі: посібник для програмістів і зацікавлених. 2016. 256 с. Мельник Д.О. Модель використання штучного інтелекту у комп’ютерній візуалізації. CXXXV міжнародна інтернет — конференція «наукові підсумки 2023 року», м. Запоріжжя. 2023. Bittner K. Управління ітераційними проектами розробки ПЗ. 2018. 672 с. Camden R. Дослідження Jamstack: сучасні вебсайти з JavaScript, API та розміткою. 2022. 280 с.