Розроблення і дослідження месенджера з функцією інтелектуальної обробки інформації для ефективного управління комунікацією
Автор: Крук Володимир Іванович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Крук В. І., Яворський Н. Б. (керівник). Розроблення і дослідження месенджера з функцією інтелектуальної обробки інформації для ефективного управління комунікацією. Магістерська кваліфікаційна робота. Національний університет «Львівська політехніка», Львів 2024. Розширена анотація. В умовах стрімкого розвитку цифрових комунікацій та зростаючої потреби в ефективному обміні інформацією, особливої актуальності набуває впровадження інтелектуальних функцій у системи обміну повідомленнями. Дана робота присвячена дослідженню та розробці сучасного месенджера з інтегрованими функціями штучного інтелекту для інтелектуальної обробки повідомлень для оптимізації процесу комунікації між користувачами. Метою роботи є розроблення месенджера з функцією інтелектуальної обробки інформації на основі сучасних методів машинного навчання та технологій обробки природної мови, що дозволить підвищити ефективність управління комунікацією користувачів. Об’єктом дослідження є процес обміну повідомленнями та їх автоматизованої обробки в цифрових системах обміну повідомленнями. Предметом дослідження є методи та технології інтелектуальної обробки текстових даних у месенджерах на основі технологій машинного навчання. У роботі проведено комплексний аналіз сучасних месенджерів та методів обробки природної мови, розроблено архітектуру системи на основі клієнт-серверного підходу з використанням React, .NET та MSSQL Server [1, 2]. Реалізовано функції інтелектуальної обробки повідомлень, що включають аналіз тональності, виявлення спаму, автоматичний переклад та генерацію пропозицій швидких відповідей на основі великих мовних моделей [3]. Впровадження розробленої системи дозволяє автоматизувати рутинні процеси обробки повідомлень та значно підвищити ефективність комунікації користувачів. Ключові слова: месенджер, обробка природної мови, React, .NET, SQL Server, WebSocket, повідомлення, комунікація. Перелік використаних джерел. 1. WhatsApp, Viber and Telegram which is Best for Instant Messaging? / T. Sutikno et al. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 2016. Vol. 6, no. 3. P. 909. [ЕЛЕКТРОННИЙ РЕСУРС]: https://www.researchgate.net/publication/304617299_WhatsApp_Viber_and_Telegram_which_is_Best_for_Instant_Messaging. 2. Timbo R. Understanding the Differences Between LLM vs. NLP. Hire Pre-Vetted Remote Developers Based in Latin America | Revelo. [ЕЛЕКТРОННИЙ РЕСУРС]: https://www.revelo.com/blog/nlp-vs-llm. 3. Mejova, Y. (2009). Sentiment analysis: An overview. Comprehensive exam paper, Computer Science Department, University of Iowa.