Інтелектуальна інформаційна система автоматичної категоризації та оповіщення щодо знайдених/загублених речей студентів університету
Автор: Легеза Єлизавета Василівна
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Інформаційні системи та технології (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Актуальність теми дослідження полягає в розв’язанні проблеми, яка є надзвичайно актуальною в сучасному суспільстві, зокрема серед студентів навчальних закладів [1]. Втрата особистих речей – це поширена ситуація, що створює значні незручності, особливо в умовах інтенсивного навчального середовища. Часто знайти втрачену річ або повернути знайдену іншій людині у великій спільноті студентів стає складним завданням через відсутність належних комунікаційних інструментів і систем оповіщення. Тому, на сьогоднішній день, існує гостра потреба в розробці та впровадженні ефективних технологічних рішень, які б полегшили цей процес. Об’єктом дослідження є процес автоматичної категоризації та оповіщення щодо знайдених/загублених речей студентів університету. Предметом дослідження є методи та засоби автоматизації процесів категоризації та оповіщення в інформаційних системах, що застосовуються для швидкого виявлення, класифікації та передачі інформації про знайдені чи загублені речі в університетському середовищі. Мета і задача дослідження – проектування та розробка обраної інтелектуальної інформаційної системи, яка буде допомагати студентам університету в пошуках загублених та знайдених речей. Наукова новизна одержаних результатів полягає в розробці інтелектуальної інформаційної системи, яка вперше поєднує автоматичну класифікацію знайдених і загублених речей з алгоритмами для підвищення точності категоризації та автоматичного оповіщення користувачів. Запропоноване рішення удосконалює процес оповіщення завдяки впровадженню сучасних технологій обробки даних і автоматизації комунікацій, що знижує час реагування на знайдені та загублені предмети в університетському середовищі. Отримані результати можуть сприяти подальшому розвитку через створення спеціалізованого інтерфейсу користувача, який спрощує доступ до інформації та забезпечує зручну взаємодію з системою. Результатом магістерської роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, яка автоматизує процеси класифікації та оповіщення щодо знайдених і загублених речей в університетському середовищі. Система дозволяє значно зменшити час на пошук втрачених предметів, підвищує точність їхньої ідентифікації завдяки використанню алгоритмів машинного навчання, а також забезпечує оперативне інформування користувачів за допомогою інтеграції з електронною поштою та месенджерами. Завдяки цьому рішення сприяє покращенню комунікації між студентами та спрощує процес повернення загублених речей їхнім власникам. Опис реалізації завдання Для реалізації веб-платформи LostAndFound, призначеної для автоматичного оповіщення студентів про знайдені або загублені речі в межах університету, було розроблено інформаційну систему з підтримкою класифікації зображень та інтегрованими механізмами фільтрації, сортування та оповіщення. На початковому етапі було обрано стек технологій, орієнтований на сучасну веб-розробку. Зокрема, для фронтенду використовувалась бібліотека React.js[2], що забезпечила гнучкий та динамічний інтерфейс, а для зберігання даних — хмарна нереляційна база mockapi.io, яка функціонує через REST API та дозволяє обробляти користувацькі запити в режимі реального часу. У системі зберігаються відомості про користувачів, публікації, фотографії речей та інші метадані, необхідні для ефективної ідентифікації об’єктів. Однією з ключових функцій стало автоматичне визначення категорії предметів за допомогою нейронної мережі MobileNet, що була інтегрована в процес додавання нових постів. Користувач завантажує зображення речі, після чого модель класифікує його та пропонує ймовірну категорію, яку можна підтвердити або змінити вручну. Це значно спрощує процес подачі оголошень та підвищує точність сортування. Система також передбачає функції авторизації, додавання дописів, фільтрації об’єктів за категоріями й датами, а також надсилання автоматичних електронних сповіщень зареєстрованим користувачам у разі появи нових постів, які можуть відповідати їхнім уподобанням. Фінальним етапом стало тестування працездатності основних модулів, включно з перевіркою процесу реєстрації, додавання об’єктів, збереження та виведення інформації, а також функцій автоматизованого сповіщення й класифікації. Ключові слова: інтелектуальна інформаційна система, загублені речі, знайдені речі, автоматична категоризація, оповіщення, машинне навчання, MobileNet, класифікація зображень, React.js, студентське середовище Список використаних джерел: 1. Освітній портал МОН України. Цифровізація освіти в університетах України. – https://mon.gov.ua 2. React.js documentation – https://react.dev/learn