Система підтримки прийняття рішень реабілітації людини з вибором вправ для фізичного та ментального здоровʼя
Автор: Дугіна Софія Олегівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: У роботі представлено концепцію та реалізацію системи підтримки прийняття рішень для реабілітації, що включає підбір вправ для фізичного та ментального здоров’я через мобільний додаток. Наукова новизна роботи полягає у розробці інтегрованої платформи, що поєднує персоналізовані рекомендації та адаптивні алгоритми, ґейміфікацію для підтримки мотивації користувачів, а також комплексний підхід до реабілітації, що враховує фізичні та ментальні аспекти. Використання адаптивних протоколів дозволить підвищити ефективність реабілітації, знижуючи потребу в постійному контролі з боку фахівців. Об?єкт дослідження – процес реабілітації людини, який включає відновлення фізичного та ментального здоров’я через виконання вправ. Предмет дослідження – методи та алгоритми підтримки прийняття рішень у мобільних додатках, що спрямовані на підбір індивідуальних вправ для реабілітації. Мета дослідження: створення системи підтримки прийняття рішень для реабілітації людини, яка забезпечує вибір індивідуальних вправ для фізичного та ментального здоров’я через мобільний застосунок. Основними завданнями роботи є: • аналіз сучасних підходів до фізичної та ментальної реабілітації з використанням мобільних додатків; • вивчення принципів формування звичок і їх застосування в реабілітаційних протоколах; • розробка моделі мобільного додатку, що поєднує фізичні вправи та ментальні практики, з урахуванням індивідуальних потреб користувачів; • реалізація системи персоналізованих рекомендацій на основі даних про стан здоров’я та прогрес користувача; • впровадження мотиваційних елементів (ґейміфікації) для підвищення залученості користувачів до виконання реабілітаційних протоколів; • оцінка ефективності розробленої системи через тестування на групі користувачів. На основі наукових досліджень у сфері ментального та фізичного здоров’я підтверджується значний попит на технологічні рішення, здатні підвищити ефективність управління особистими завданнями та цілями. Зокрема, Джеймс Клір у своїй праці «Атомні звички» детально описує механізми формування звичок, що включають підказки, потяги, реакції та винагороди. Ці принципи є основою для створення мотиваційних механізмів у мобільних додатках [1]. На сьогодні є дуже важливим допомогти людям отримати необхідну підтримку та рішення, оскільки багато людей страждають від погіршення як ментального, так і фізичного здоров?я, через велику кількість стресу, малорухливий спосіб життя тощо. Існуючі рішення на ринку переважно орієнтовані на конкретний один аспект життя, тобто або фізичне, або ж ментальне здоров?я. Також, переважно рішення не пропонують персоналізований підхід [2]. Відповідно, було розроблено концептуальну модель мобільного застосунку, що інтегрує персоналізовані рекомендації, адаптивні алгоритми, мотиваційні механізми та ґейміфікацію. Було розроблено дерево цілей, а також діаграми нотації UML. Після цього було обрано такі методи для реалізації рекомендацій, як метод нечіткого зіставлення, TF-IDF, а також шаблони правил, за якими система відображає користувачу найбільш релевантні пропозиції. Обраною мовою застосунку є мова Dart та фреймворк Flutter, а для бази даних та хмарних сервісів обрано Firebase. Далі, було розроблено систему, що забезпечує динамічне коригування рутин залежно від прогресу користувача. Було проведено тестування, яке показало високу задоволеність користувачів. Ключові слова – реабілітація, фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, мобільний застосунок, персоналізація, адаптивні алгоритми, формування звичок, ґейміфікація, мотивація, протоколи, прогрес, здоровий спосіб життя, адаптивні протоколи, реабілітаційні протоколи. Перелік використаних літературних джерел: 1. Clear, James. Atomic Habits. Lifestyle Publishing, 2019. 2. A Survey on New Horizons for Health Through Mobile Technologies. International Journal of Advance Engineering and Research Development. 2017. Т. 4, № 03. URL: https://doi.org/10.21090/ijaerd.34966 (дата звернення: 04.09.2024). 3. Personal Development Market Analysis - US, Canada, China, Japan, Germany - Size and Forecast 2024-2028. Market Research Reports - Industry Analysis Size & Trends - Technavio. URL: https://www.technavio.com/report/personal-development-market-industry-analysis (дата звернення: 06.09.2024).