Розробка інтегрованої платформи для управління якістю даних у хмарних обчислювальних середовищах
Автор: Щербата Анна Андріївна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Щербата А. А., Кривий Р. З. (керівник). Розробка інтегрованої платформи для управління якістю даних у хмарних обчислювальних середовищах. Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська Політехніка», Львів, 2024. Розширена анотація Магістерська кваліфікаційна робота містить 96 сторінок, 13 рисунків, 37 джерел та 4 додатки. Актуальність теми полягає в стрімкому зростанні обсягів даних, які обробляються у хмарних обчислювальних середовищах. Це створює виклики для забезпечення якості даних, що є важливим для прийняття правильних рішень, автоматизації бізнес-процесів та інтеграції різноманітних джерел. Недостатній рівень якості даних може призвести до помилок, втрат ресурсів і зниження ефективності інформаційних систем[1]. Розробка інтегрованої платформи для управління якістю даних є необхідною для забезпечення точності, повноти та узгодженості інформації в умовах сучасних цифрових технологій. Об’єкт дослідження – процеси управління якістю даних у хмарних обчислювальних середовищах. Метою дипломної роботи є розробка інтегрованої платформи для управління якістю даних у хмарних обчислювальних середовищах, яка забезпечує автоматизацію процесів моніторингу, оцінки, очищення та інтеграції даних, сприяючи підвищенню їхньої точності, повноти, узгодженості та відповідності вимогам користувачів. Основні результати включають розроблену концепцію інтегрованої платформи для управління якістю даних у хмарних обчислювальних середовищах. Реалізовано модулі моніторингу, оцінки якості та очищення даних, а також виконано опис модуля інтеграції з хмарним середовищем Microsoft Azure на концептуальному рівні. Платформа забезпечує автоматизацію ключових процесів управління якістю даних, дозволяючи підвищити їхню точність, узгодженість і повноту. Здійснено тестування реалізованих компонентів, яке підтвердило ефективність запропонованих підходів. Ключові слова: ЯКІСТЬ ДАНИХ, УПРАВЛІННЯ, МОНІТОРИНГ ДАНИХ, ОЦІНКА ЯКОСТІ, ОЧИЩЕННЯ ДАНИХ, ІНТЕГРАЦІЯ, ХМАРНІ ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СЕРЕДОВИЩА. Список використаних джерел: What is Data Quality and Why is it Important? [Електронний ресурс]. – 2024. – Режим доступу до ресурсу: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-data-quality-and-why-is-it-important/.