Система аналізу процесів міграції користувачів оператора телекомунікаційних послуг
Автор: Дутковський Дмитро Святославович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Аналіз даних (Data Science)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Основним джерелом прибутку телекомунікаційних компаній є активна користувацька база, проте процес міграції користувачів до конкурентів стає головною причиною їх втрат. Для збереження клієнтів компанії потребують оперативного аналізу даних про їхню активність та поведінку, що вимагає створення OLAP баз даних і аналітичних систем. Втім, використання цих систем ускладнюється через розрив у комунікації між технічними аналітиками та бізнес-аналітиками, що призводить до сповільнення роботи та можливих помилок у прийнятті рішень, створючи потребу у аналітичній системі, здатній виконувати вибірку, агрегацію та частковий аналіз даних самостійно, відкриваючи інформацію про протікання процесів міграції користувачів керівній ланці. З виходом технологій ВММ подібні системи поступово стають реальністю та все більше захоплюють ринок. Головною метою системи аналізу міграції користувачів є створення інтуїтивного інструменту, який дозволяє працівникам бізнес-аналітики та менеджменту отримувати швидкі та точні дані, а також проводити аналітику у діалоговому форматі. Метою магістерської кваліфікаційної роботи є розроблення програмного забезпечення для покращення та супроводу бізнес-аналізу процесів міграції користувачів оператора телекомунікаційних послуг. Об’єктом розробки є процеси аналізу міграції користувачів оператора телекомунікаційних послуг. Предметом дослідження є методи та засоби інформаційних систем покращення та супроводу аналізу міграції користувачів телекомунікаційних послуг. У роботі виконано системний аналіз предметної області, що охоплює вивчення процесу міграції користувачів та його впливу на телекомунікаційний бізнес. Проведено моделювання бізнес-процесів і створено імітаційну модель бази даних на основі реальних даних про користувачів. Для вирішення задачі використано передові технології ВММ, що забезпечують обробку запитів природною мовою та автоматизацію формування SQL-запитів до баз даних. Особливу увагу приділено створенню завадостійкої архітектури системи, яка поєднує локальне розгортання ВММ для забезпечення конфіденційності даних із сучасними підходами до аугментованої генерації. У рамках роботи розроблено алгоритми для агрегування та аналітики даних, а також механізми для мінімізації ризику "галюцинацій" моделі. Інноваційною складовою є інтеграція ВММ у локальне середовище з використанням інструментів для покращення надійності та точності прогнозів. Експериментальна частина дослідження включає тестування розробленої системи на симуляційних даних, що імітують активність користувачів. Результати доводять ефективність запропонованої системи для прогнозування міграції користувачів і підвищення ефективності бізнес-аналітики. Наукова новизна роботи полягає у розробці нових підходів до аналізу користувацької поведінки за допомогою локально розгорнутих ВММ та забезпечення приватності даних у телекомунікаційному секторі. Практична цінність розробки полягає у можливості інтеграції системи в реальні бізнес-процеси телекомунікаційних компаній для зниження рівня міграції клієнтів та підвищення їхньої лояльності. Ключові слова: • міграція користувачів • великі мовні моделі • векторні бази даних • ШІ-агенти • телекомунікаційні сервіси, • бізнес-аналітика • прогнозування • автоматизація