Проєктування інформаційної системи серверної частини розподіленої системи оброблення зображень уражень шкіри
Автор: Нагай Сергій Васильович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: заочна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Наукова проблема полягає в необхідності створення ефективних методів для обробки зображень уражень шкіри, що сприятиме підвищенню точності діагностики та оптимізації процесів лікування дерматологічних захворювань. Існуючі системи збереження та обробки медичних зображень часто не забезпечують необхідної швидкості та точності, що є критично важливим для своєчасного ухвалення медичних рішень. Актуальність цієї проблеми зумовлена зростаючими вимогами медичних установ до сучасних технологій, які спрощують діагностику та мінімізують вплив людського фактору [1]. Обґрунтуванням необхідності цього дослідження є потенціал створення інноваційної системи, яка значно підвищить якість медичних послуг завдяки автоматизації та прискоренню процесів діагностики, що позитивно вплине на результати лікування й підвищить ефективність надання медичної допомоги. Метою дослідження є розробка серверної частини розподіленої системи оброблення зображень шкірних уражень, яка забезпечить високу точність, ефективність та масштабованість для полегшення діагностики дерматологічних захворювань. Це передбачає використання сучасних методів обробки зображень та хмарних технологій, що дозволяє не лише знижувати навантаження на локальні сервери, а й забезпечувати стійкість системи до зростання обсягів оброблюваних даних. Об’єктом дослідження є процес автоматизованої обробки зображень шкірних уражень у контексті розподілених інформаційних систем. Цей процес включає етапи отримання, зберігання та класифікації зображень для підтримки діагностики дерматологічних захворювань. Крім того, об’єкт дослідження охоплює взаємодію серверної частини системи з користувачами, зовнішніми джерелами даних, а також забезпечення масштабованості, безпеки й високої продуктивності системи при великих навантаженнях. Предметом дослідження є методи і засоби проєктування серверної частини розподіленої системи для обробки зображень уражень шкіри. Особливий акцент зроблено на проєктуванні з урахуванням високих вимог до продуктивності, безпеки та зручності використання, що робить систему адаптованою до різноманітних клінічних умов та забезпечує надійність під час роботи з великими обсягами медичних даних. Наукова новизна цього дослідження полягає у створенні проєкту інформаційної системи, яка використовує хмарні технології для створення розподілених систем обробки медичних зображень. Це дозволяє значно ефективніше розподіляти ресурси, знижувати навантаження на локальні сервери та прискорювати обробку даних завдяки масштабованій архітектурі. Такий підхід є новаторським і дозволяє досягати нових рівнів ефективності в обробці медичних зображень, що позитивно впливає на якість діагностики та лікування. Використанні хмарних технологій забезпечує зручний мережевий доступ на вимогу до загального пулу з конфігурацією обчислювальних ресурсів, які можуть бути оперативно надані та звільнені з мінімальними експлуатаційними витратами і зверненнями до провайдера [2]. Проєкт інформаційної системи серверної частини розподіленої системи оброблення графічних зображень уражень шкіри готовий для використання лікарями, які працюють з пацієнтами, що мають ураження шкіри та для використання в проєктах машинного навчання нейронних мереж. Також результатом проєкту є розроблена технічна документація – «Інструкція для розгортання проєкту на хмарному сервісі». Ключові слова – розподілена система, медичні зображення, хмарні технології. Перелік використаних літературних джерел: 1. Медичні інформаційні системи: огляд можливостей і приклади використання. Режим доступу: https://evergreens.com.ua/ua/articles/medical-information-systems.html (дата звернення: 30.10.2024). 2. Дамницька А.В., "Xмаро орієнтовані платформи, засоби і послуги." New computer technology 17 (June 25, 2019): 12–24. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v17i0.938.