Проєкт інформаційної системи рейтингування та підбору друкованих видань
Автор: Ігнатова Вероніка Андріївна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: заочна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Друковані видання, серед яких книги, журнали та інші публікації, займають важливе місце в культурному, освітньому та соціальному житті суспільства. Вони відіграють ключову роль [1] у розвитку особистості, розширюючи її уявлення про світ, поглиблюючи знання, удосконалюючи мовленнєві й письмові навички, а також сприяючи інтелектуальному зростанню. Окрім цього, читання сприяє розвитку аналітичного мислення, концентрації, покращенню пам’яті та здатності критично оцінювати інформацію, що є важливим для успішної діяльності в різних сферах життя. Однак, попри всі переваги друкованих видань, їхній вибір і популяризація стають дедалі складнішими через інформаційний перевантаження сучасного суспільства. Багато потенційних читачів стикаються з труднощами у виборі видання, яке відповідає їхнім інтересам і потребам. Цей процес ускладнюється через доступність значного обсягу інформації в Інтернеті, що часто створює ситуацію "інформаційного паралічу". Люди витрачають багато часу на пошук відповідної літератури, але не завжди знаходять те, що справді відповідає їхнім очікуванням. Нерідко читачі покладаються на рекомендації друзів, родичів чи колег, однак такі поради не завжди є об’єктивними та не враховують усі можливі варіанти або індивідуальні вподобання. Це створює потребу в інструментах, які дозволяють автоматизувати процес вибору та допомагають споживачам знайти саме ті видання, які зможуть задовольнити їхні інтереси, водночас заохочуючи до читання. У цьому контексті сучасний інформаційний простір створює нові виклики для користувачів. Обсяг доступних даних про друковані видання зростає в геометричній прогресії, ускладнюючи пошук і вибір літератури. Через обмежені можливості людської уваги і часу багато потенційно цікавих та корисних видань залишаються поза увагою читачів. Саме тому зростає попит на персоналізовані рішення, які враховують індивідуальні уподобання та допомагають оптимізувати вибір. Сучасні технології дозволяють створювати інформаційні системи, здатні відповідати на цей виклик. Використання алгоритмів машинного [2] навчання забезпечує можливість обробляти великі обсяги даних, аналізувати поведінку користувачів і пропонувати їм індивідуалізовані рекомендації. Такі рішення дозволяють створювати інтерактивні сервіси, які не лише полегшують пошук потрібної інформації, а й стимулюють зацікавленість у читанні, розширюючи аудиторію читачів. Об’єкт дослідження – Процеси пошуку, рейтингування та рекомендації друкованих видань для користувачів. Предмет дослідження – існуючі методи для рейтингування та підбору друкованих видань. Мета дослідження: створення проєкту інформаційної системи рейтингування та підбору друкованих видань. Головною метою є покращення системи рейтингування у сфері друкованих видань, поліпшення користувацького досвіду та розвиток видавничої галузі. Інформаційна система рейтингування та підбору друкованих видань передбачає інноваційний підхід до персоналізованого вибору видань. Вона поєднує функції автоматичного збору інформації, рейтингування та аналітики, що дозволяє надавати рекомендації, адаптовані до вподобань користувачів. Такий підхід є корисним не лише для читачів, а й для бібліотекарів і видавців, які можуть орієнтуватися на запити аудиторії під час формування асортименту. У результаті виконання магістерської роботи було створено інформаційну систему, яка генерує індивідуальні рекомендації друкованих видань для кожного користувача та надає можливість оцінювати прочитані видання. Ця система стимулює зацікавленість у читанні та підвищує обізнаність щодо доступних видань. Ключові слова – інформаційна система, індивідуальний підбір, рекомендації, друковані видання. Перелік використаних літературних джерел. 1. Why are books important in life? from https://www.nordangliaeducation.com/bvis-hanoi/news/2020/09/30/why-are-books-important-in-life. 2. The Role of Machine Learning in Personalizing User Experiences from https://hyqoo.com/technical/the-role-of-machine-learning-in-personalizing-user-experiences/.