Удосконалення методів визначення якості коньяку та бренді з використанням штучного інтелекту
Автор: Грещишин Тарас Миколайович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Харчові технології (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут хімії та хімічних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Метою магістерської кваліфікаційної роботи є вдосконалення методів визначення якості бренді та коньяку шляхом розробки сенсорної системи з елементами штучного інтелекту. У роботі представлено аналіз традиційних методів контролю, визначено ключові хімічні маркери витримки (ванілін, сирингальдегід, фенольні сполуки) та запропоновано алгоритм їх цифрової оцінки. Розроблено прототип мікроконтролерної сенсорної системи з вбудованими класифікаторами (MLP, Random Forest, XGBoost), що забезпечує оперативну ідентифікацію віку та автентичності зразків. Система протестована на основі реальних зразків бренді, досягнуто точності класифікації понад 91?%. Економічне моделювання довело, що впровадження забезпечує зниження витрат у 5–7 разів у порівнянні з хроматографією, а строк окупності становить до 6 місяців. Результати дослідження можуть бути використані для створення цифрових систем якості в харчовій промисловості відповідно до вимог HACCP, ISO 22000 та PGI/PDO. Ключові слова: якість, коньяк, бренді, штучний інтелект, сенсорна система, витримка, аналіз, автентичність.