Інформаційна система підтримки онлайн навчання з адаптивним освітнім контентом
Автор: Чжан Цяньвень
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні системи та технології
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Для розвитку критично важливої здатності переносити навички, знання, адаптуватися до змін та досягати очікуваних результатів необхідний постійний підхід до вдосконалення. Одним із ключових інститутів, що підтримує цю мету, є освіта, яка сприяє створенню, передачі, обробці та засвоєнню цінностей, знань та культурної спадщини. У 21-му столітті, на тлі стрімкого розвитку ІТ-індустрії, дистанційне навчання набуває все більшої популярності в освітніх установах. Дистанційна освіта пропонує безліч переваг традиційного навчання, дозволяючи людям здобувати знання самостійно, без необхідності навчатися в групових умовах, і надаючи можливість гнучкого розкладу, який враховує особисті обмеження у часі. Така гнучкість створює адаптивну освітню систему, яка є ідеальною для тих, хто вмотивований навчатися на власних умовах. Цей формат освіти також має переваги для вчителів та наставників. Завдяки дистанційному навчанню викладачі більше не прив’язані до фізичного класу; вони можуть передавати свої знання у цифровому форматі. Серед переваг цього підходу — усунення необхідності повторювати одні й ті самі лекції, оскільки базові матеріали доступні для самостійного опрацювання студентами та зберігаються у всеосяжній навчальній базі даних. Поштовх до розробки інтелектуальної системи для онлайн-освіти полягає у вирішенні проблем доступності та якості онлайн-освітніх ресурсів. Критичним питанням у цій сфері є забезпечення відповідності між рівнем навчального контенту та кваліфікаціями тих, хто його подає. Крім того, існують виклики, пов’язані з розвитком цієї форми освіти на національному рівні, особливо через відсутність ініціатив для підтримки розширення віртуальних бібліотек та централізованих освітніх ресурсів у межах різних установ. Предметом дослідження є процес організації навчання через інтелектуальну онлайн-систему, а об’єктом — розробка інтелектуальної системи дистанційного онлайн-навчання. Метою дослідження є створення інтелектуальної онлайн-системи навчання, яка забезпечить користувачам доступ до якісних освітніх матеріалів, автоматизує вибір курсів відповідно до інтересів користувача та полегшить взаємодію між студентами та викладачами. У результаті дослідження проведено аналіз аналогів освітніх платформ, таких як Prometheus, EdEra та Duolingo, із виявленням їх сильних сторін і недоліків, розроблено базу даних, що включає курси, студентів, викладачів та їх взаємодію, впроваджено нейронну мережу для персоналізованих рекомендацій курсів і голосового асистента. Також створено модульну систему, яка дозволяє викладачам самостійно додавати курси, а студентам обирати відповідні навчальні матеріали, та інтегровано семантичну мережу, яка забезпечує зручний доступ до освітніх матеріалів і рекомендацій. Практична значущість роботи полягає в тому, що запропонована система може бути використана як комерційний продукт для освітніх центрів, що надає можливість дистанційного навчання на високому рівні. Ключові слова: інтелектуальна онлайн-система, дистанційне навчання, нейронна мережа, голосовий асистент, семантична мережа, Prometheus, EdEra. Перелік використаних літературних джерел. 1. Zgurovsky M. "Addressing the Educational Crisis Through Reform and Innovation," Global Education Policy Journal, vol. 16, no. 3, pp. 145-169, 2021. 2. Kalynychenko A., Tsybukh Y., Halytska T. "Educational Paradigms in the Digital Age: A Need for Global Reform," Pedagogical Innovations, vol. 35, no. 2, pp. 212-225, 2022. 3. Baranova L., Fedorenko O., Kolesnikov A. "Distance Learning as an Alternative Educational Model: A Systematic Review," International Journal of Educational Technology, vol. 29, no. 4, pp. 321-335, 2020.