Інформаційно-методичне забезпечення формування коректних запитів у системах генерації тексту
Автор: Гриновець Анна Володимирівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Інститут: Інститут гуманітарних та соціальних наук
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту, зокрема систем генерації тексту, створює нові можливості для автоматизації інформаційних процесів у сфері освіти, бізнесу, науки та інших галузях. Однак ефективність використання таких систем значною мірою залежить від правильного формулювання запитів. Ця тема залишається недостатньо дослідженою, що створює труднощі в роботі з системами генерації тексту, зокрема такими, як ChatGPT. У цьому контексті актуальним завданням є розробка інформаційного ресурсу, який би допомагав користувачам у формуванні коректних і ефективних запитів. Об’єктом дослідження є процес взаємодії користувачів із системами генерації тексту. Предметом дослідження виступають методи і засоби формування запитів до таких систем, а також структура та зміст інформаційного ресурсу, що забезпечує навчання цим методам. Запити є основною формою комунікації між користувачем і системою, дозволяючи отримувати релевантну інформацію або виконувати певні дії. Вони формулюються у вигляді питань чи інструкцій, які система має обробити для надання результатів. Метою роботи є створення спеціалізованого інформаційного ресурсу, який містить навчальні матеріали та інтерактивні інструменти для підвищення ефективності взаємодії з системами генерації тексту. Для досягнення цієї мети було здійснено аналіз існуючих методів роботи з системами ШІ, таких як GPT-3 і GPT-4, а також розроблено комплексний підхід до навчання користувачів формуванню запитів. У першому розділі роботи здійснено огляд наукових, нормативних і технічних джерел, що стосуються проблематики формування запитів до ШІ. Особливу увагу приділено аналізу міжнародних стандартів, таких як ISO/IEC 27001 та ISO/IEC 25010, які регулюють безпеку, якість і прозорість роботи технологій штучного інтелекту. Також було досліджено міжнародний досвід використання великих мовних моделей і підходи до їх регулювання. Наприклад, «Керівні принципи щодо штучного інтелекту», ухвалені Організацією економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) у 2019 році, підкреслюють необхідність безпечного й етичного впровадження ШІ, акцентуючи на прозорості, захисті прав людини та відповідальності за дії систем. У другому розділі проведено аналіз предметної області. Досліджено функціональні можливості систем генерації тексту, архітектуру GPT і специфіку її налаштування. Було визначено, що для забезпечення ефективної роботи моделі важливо враховувати аспекти формування запитів, такі як структура, тональність, рівень деталізації та контекст. Особливу увагу приділено етичним аспектам використання ШІ, включно з необхідністю запобігання створенню маніпулятивного контенту чи порушенням конфіденційності даних. Практична частина роботи охоплює створення інформаційного ресурсу для навчання користувачів. Для цього було обрано платформу Wix, яка завдяки своїй функціональності, адаптивності та простоті дозволяє швидко створювати сучасні вебресурси. Ця платформа забезпечує інтеграцію навчальних матеріалів, відеоінструкцій та інтерактивних елементів, що дозволяє користувачам легко орієнтуватися в навчальному контенті. Для тестування й оцінки знань було використано платформу ProProfs. Цей інструмент надає широкі можливості для створення інтерактивних тестів, які включають запитання різних форматів — від вибору правильної відповіді до відкритих запитань. ProProfs також дозволяє аналізувати результати тестування, що сприяє вдосконаленню навчальних матеріалів та адаптації їх до потреб користувачів. У ході роботи створено вебресурс із навчальними матеріалами, тестами та відео, який допомагає користувачам ефективно формувати запити до систем генерації тексту. Ресурс містить покрокові інструкції, приклади використання запитів та рекомендації щодо роботи з GPT-моделями. Проведене тестування ресурсу засвідчило його ефективність і доцільність використання в освітньому та корпоративному середовищі. Таким чином, результати магістерської роботи демонструють важливість формування запитів як ключового елемента ефективної взаємодії з системами генерації тексту. Розроблений інформаційний ресурс є універсальним інструментом, який може бути використаний у навчальних закладах, компаніях і організаціях, що впроваджують ШІ у свої робочі процеси. Це сприятиме підвищенню продуктивності, точності та ефективності роботи з технологіями штучного інтелекту. Ключові слова: системи генерації тексту, чат GPT, запити, інформаційний ресурс, навчальні матеріали.