Дослідження основних показників руху на саморегульованих перехрестях

Автор: Жох Ігор Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Розумний транспорт і логістика для міст (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут механічної інженерії та транспорту
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Саморегульовані перехрестя — це дорожні вузли, які функціонують без світлофорів або інших автоматичних механізмів. Вони покладаються на взаємодію водіїв, пішоходів і загальні принципи дорожнього руху. Дослідження таких перехресть має важливе значення для транспортного планування, безпеки та ефективності міської інфраструктури. Однією з основних причин, чому варто досліджувати саморегульовані перехрестя, є підвищення безпеки. Відсутність світлофорів змушує водіїв приймати рішення самостійно, що може збільшити ризик ДТП, особливо за умов високої щільності руху. Аналіз поведінки учасників дорожнього руху дозволяє виявити типові конфліктні ситуації та знайти способи їх мінімізації. Окрім безпеки, важливим аспектом є оптимізація транспортних потоків. У певних умовах саморегульовані перехрестя можуть сприяти плавному руху, але також здатні створювати затори через неврегульовані пріоритети. Дослідження таких місць допомагає визначити, чи є цей тип регулювання ефективним для конкретного міського середовища та які корективи варто внести. Екологічний фактор також відіграє значну роль. Зменшення затримок у русі дозволяє скоротити споживання пального та рівень викидів CO?, що сприяє поліпшенню екологічної ситуації в містах. Визначення оптимальних рішень для організації перехресть може допомогти у створенні більш екологічно чистого транспортного середовища. Для дослідження саморегульованих перехресть використовуються різні методи. Одним із них є аналіз відеозаписів та польові спостереження, коли камери фіксують рух транспорту та пішоходів, а потім проводиться детальний аналіз. Також широко застосовуються моделювання транспортних потоків, що дає змогу прогнозувати різні сценарії поведінки водіїв. Крім того, опитування учасників дорожнього руху допомагають визначити рівень суб’єктивного комфорту, а статистичний аналіз ДТП дозволяє виявити найбільш критичні зони. Застосування сучасних технологій, таких як програмне моделювання та відеоаналіз, дає змогу створювати точні прогнози та знаходити найкращі рішення для кожного конкретного випадку. Саме тому дослідження саморегульованих перехресть має велике значення не лише для безпеки, а й для загальної ефективності міських транспортних систем. Практичне застосування отриманих даних може включати реконструкцію перехресть, удосконалення дорожньої розмітки, впровадження адаптивних транспортних рішень або проведення освітніх заходів для водіїв. Саморегульовані перехрестя мають великий потенціал для покращення транспортної інфраструктури, і їхнє ретельне вивчення допомагає створити більш безпечний та ефективний міський простір. У Львові саморегульовані перехрестя відіграють важливу роль у транспортній системі міста, особливо в районах з високою інтенсивністю руху. Вони функціонують без світлофорного регулювання, покладаючись на дорожню розмітку, знаки пріоритету та поведінкові особливості водіїв і пішоходів. Однією з ключових проблем таких перехресть є затори, які виникають у години пік. Перехрестя проспекту Чорновола та вулиці Липинського, до прикладу, є важливим транспортним вузлом, де спостерігається значна інтенсивність руху. Це місце входить до списку ділянок з підвищеною аварійністю, де за останні роки було зафіксовано значну кількість ДТП. Основними причинами аварій є порушення правил маневрування, перевищення швидкості та недостатня видимість у певних зонах. Для покращення ситуації розглядаються варіанти зміни організації руху, включаючи можливе облаштування додаткових смуг або модернізацію дорожньої розмітки. Загалом, умови руху на саморегульованих перехрестях Львова потребують постійного аналізу та вдосконалення. Використання сучасних методів моделювання та відеоаналізу дозволяє визначити оптимальні рішення для кожного конкретного випадку, що сприяє підвищенню безпеки та ефективності міського транспорту. Об’єкт дослідження – саморегульовані перехрестя вулиць у м. Львові. Предмет дослідження – основні показники руху транспортних потоків на саморегульованих перехрестях. В результаті проведених досліджень отримано дані щодо інтенсивностей та миттєвих швидкостей руху транспортного потоку на саморегульованих перехрестях, визначено склад транспортного потоку, розраховано пропускну здатність досліджуваних саморегульованих перехресть та проведено моделювання умов руху на них. Ключові слова – транспортний потік, саморегульоване перехрестя, пропускна здатність, коефіцієнт завантаження дороги рухом, моделювання руху. Перелік використаних літературних джерел. 1. Davidovic, S., Bogdanovic, V., Garunovic, N., Papic, Z., & Pamucar, D. (2021). Research on speeds at roundabouts for the needs of sustainable traffic management. Sustainability, 13(1), 399. 2. Shaker, H., & Bigdeli Rad, H. (2018). Evaluation and Simulation of New Roundabouts Traffic Parameters by Aimsun Software. Journal of Civil Engineering and Materials Application, 2(3), 146-158. 3. Obsu, L. L., Delle Monache, M. L., Goatin, P., & Kassa, S. M. (2015). Traffic flow optimization on roundabouts. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 38(14), 3075-3096. 4. Patnaik, A. K., Rao, S., Krishna, Y., & Bhuyan, P. K. (2017). Empirical capacity model for roundabouts under heterogeneous traffic flow conditions. Transportation letters, 9(3), 152-165. 5. Khan, M. A., Ectors, W., Bellemans, T., Ruichek, Y., Yasar, A. U. H., Janssens, D., & Wets, G. (2018). Unmanned aerial vehicle-based traffic analysis: A case study to analyze traffic streams at urban roundabouts. Procedia computer science, 130, 636-643. 6. Liang, X., Song, H., Wu, G., Guo, Y., & Zhang, S. (2024). Complex Traffic Flow Model for Analysis and Optimization of Fuel Consumption and Emissions at Large Roundabouts. Sustainability, 16(21), 9464.