Аналіз динаміки руху нечітких форм
Автор: Черкас Андрій Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційно-вимірювальні технології у робототехніці
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Люди змінюють положення своїх очей кілька разів на секунду за звичайних умов перегляду, і існує кілька технологічних методів для відстеження цих змін. Однак люди також змінюють положення очей, коли вони закриті, наприклад, під час сну, медитації або уявлення просторових образів. У таких випадках відстеження погляду стає значно складнішим. Основною метою цієї магістерської роботи є розробка надійного методу відстеження положення погляду, коли очі учасника експерименту закриті. Око, яке закрите повікою, не забезпечує звичних візуальних сигналів для відстеження погляду, що робить цей процес значно складнішим. Проте, навіть у такому стані, є певні фізіологічні та біометричні характеристики, які можуть бути використані для визначення рухів очей. Під час сну, медитації або уявлення просторових образів, коли очі закриті, можна спостерігати певні мікроскопічні рухи, які виникають завдяки активності м’язів ока та нервовим імпульсам, що передаються в мозок. Сучасні методи відстеження рухів очей, зокрема електроокулографія (EOG), інфрачервоне відстеження та магнітні технології, широко використовуються для аналізу активності очей у відкритому стані. Однак ці методи мають свої обмеження, коли мова йде про закриті очі. Для цього необхідно розробити нові технології, які здатні враховувати ці особливості. Одним із можливих підходів є використання нейромереж та алгоритмів машинного навчання для аналізу ідентифікації та прогнозування рухів очей навіть без безпосереднього контакту з ними.