Інформаційна система керування особистою сторінкою
Автор: Козерацький Олександр Вікторович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні системи та технології
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Сучасний світ визначається величезним потоком інформації, що постійно збільшується. У цьому контексті соціальні мережі й інші онлайн-платформи набули ключової форми, оскільки дозволяють людям підтримувати зв’язок, обмінюватися досвідом, дізнаватися новини та висловлювати свої думки. Проте разом із цим виникла серйозна проблема – фейкові новини, маніпуляції та інформаційно-психологічні операції (ІПсО), які спотворюють реальність і впливають на сприйняття подій. Саме тому створення власного, персоналізованого інформаційного простору, який би відповідав інтересам і цінностям користувача, стало не лише зручністю, а й нагальною потребою. Такий простір має забезпечувати збирання релевантної, достовірної інформації, дозволяючи уникнути маніпуляцій і формувати здорове інформаційне середовище. Важливість створення індивідуальних інформаційних "бульбашок" полягає у їхній здатності фільтрувати потік даних та відображати лише ті, які дійсно потрібні користувачеві. Такі рішення сприяють зменшенню інформаційного шуму та формуванню якісного контенту для ухвалення зважених рішень, саморозвитку та комунікації. Oб’єктoм дoслiджeння є алгоритми соціальних мереж, об’єкти iнтeрнeт-дискурсу: сoцiaльні мeрeжі тa iнтeрнeт-платформи. Прeдмeтoм дослідження є особиста сторінка користувача в соціальних мережах, яка інтегрує його інтереси в єдиному інформаційному просторі. Aктуaльнiсть Актуальність роботи полягає у зростаючій потребі користувачів мати контрольований, захищений від зовнішніх маніпуляцій інформаційний простір. Зі стрімким розвитком технологій медіа перестають виконувати функцію єдиного джерела інформації, натомість кожен користувач має можливість формувати власний набір даних. У цьому контексті розробка інструментів для створення персоналізованих сторінок є надзвичайно актуальною. Oснoвними aнaлoгaми є алгоритми соціальних мереж TikTok, Twitter (X), Instagram, а також персоналізований пошук у Goglee. Мета роботи – розробити рішення (особисту сторінку), яке дозволяє користувачам збирати релевантну інформацію з різних джерел, захищаючи їх від фейків та маніпуляцій, і представляти її у форматі, що забезпечує ефективне використання часу. Для досягнення цієї мети передбачено виконання таких завдань: • аналіз літератури та досліджень у сфері персоналізації інформації; • оцінка існуючих систем, визначення їхніх сильних та слабких сторін; • розробка програмного забезпечення з інтуїтивним інтерфейсом; • забезпечення інтеграції із соціальними мережами та іншими платформами; • впровадження інструментів фільтрації для відсіювання маніпулятивного контенту; • моніторинг інформації в режимі реального часу з урахуванням інтересів користувача Для реалізації завдань використовуються такі методи: • пошук і збирання інформації; • метод виділення основних елементів та фільтрації інформації; • впровадження алгоритмів колаборативної фільтрації; • програмування на C#; • інтеграція з RSS для збору даних; • використання API для взаємодії з платформами. Наукова новизна роботи полягає у створенні інтелектуальної системи пошуку та відбору інформації з урахуванням індивідуальних особливостей користувача, а також у впровадженні інструментів боротьби з фейками. Практичне значення – розробка особистоі сторінки користувача (сайт), який дозволяє створити персоналізований інформаційний простір, що підтримує ефективне управління даними та захист від маніпуляцій. Основу теоретичної частини складають роботи західних і українських дослідників, які висвітлюють різні аспекти функціонування соціальних мереж, їхніх алгоритмів і персоналізованих систем. Серед них можна виділити Джозефа Бьонча (Joseph Bonneau), який у своїх дослідженнях аналізує безпеку й конфіденційність у соціальних мережах, а також принципи побудови алгоритмів рекомендаційного типу. Майкл Рендалл (Michael Randall) зосереджується на дослідженні алгоритмічної прозорості й впливу алгоритмів на формування персоналізованого досвіду користувачів. Український дослідник Андрій Баумейстер у своїх роботах акцентує увагу на етичних аспектах використання цифрових технологій, зокрема соціальних платформ. Оксана Мороз у своїх дослідженнях аналізує медійні маніпуляції й алгоритмічну побудову стрічок новин, зосереджуючись на їхньому впливі на українське інформаційне середовище. Крім того, актуальними є дослідження західних експертів, таких як Крістофер Келер (Christopher Kellar), який розглядає соціальні мережі як складну екосистему, що поєднує технічні, комунікаційні та соціальні аспекти. Мішель Тернер (Michelle Turner) досліджує жанрові особливості контенту, що поширюється в соціальних мережах, акцентуючи увагу на впливі користувацької взаємодії на формування алгоритмів. Такі підходи дозволяють розглядати функціонал соціальних мереж не лише з технічної точки зору, а й у контексті комунікації, культурного впливу та етичних викликів, що особливо важливо для сучасного аналізу соціотехнічних систем.