Home/ Majors directory/Computer Science/Probability Theory, Random Processes and Mathematical Statistics
Probability Theory, Random Processes and Mathematical Statistics
Major: Computer Science
Code of subject: 6.122.00.O.038
Credits: 5.00
Department: Computational Mathematics and Programming
Lecturer: Professor Obshta Anatoliy Feliksovych
Professor Pukach Petro Yaroslavovych
Аssociate professor Bilushchak Halyna Ivanivna
Аssociate professor Pakholok Bohdan Bohdanovych
Semester: 3 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: • Solve tasks using classical and geometric probability definition.
• Solve problems using conditional probabilities, probability multiplication formula, formula of complete probability, Bayes formula. To check the events for independence, independency in the whole, to find the probability of independent events.
• Using the formula of the Bernoulli scheme and the asymptotic formulas in the Bernoulli scheme, find the probability of events in the scheme of independent tests.
• Find numerical characteristics of random variables, distribution of functions of a random variable.
• Find numerical characteristics of random vectors.
• Find mathematical expectation, correlation function of random function, mathematical expectation, correlation function from derivative and integral of random function.
• Find the transition probability matrix in a few steps, find the distribution of probabilities at the nth step, and limit the probabilities of a homogeneous Markov chain.
• Master the basic methods of mathematical statistics.
Required prior and related subjects: • Elementary mathematics
• Linear algebra and analytic geometry
• Mathematical analysis
• Discrete Math
• Differential equations
• System analysis
Summary of the subject: • Random Events
• One-dimensional random variables
• Rich-dimensional random variables
• The law of large numbers.
• Inventory functions
• Random Functions
• Elements of mathematical statistics
Assessment methods and criteria: • Current control - 40%
• Work on practical trainings -10%
• Settlement and graphic work - 10%
• Control work - 20%
• Exam - 60%
Recommended books: • Каленюк П.І., Ільків В.С., Нитребич З.М., Пукач П.Я., Сохан П.Л. та ін. Теорія ймовірностей і математична статистика. Львів. В-во “Львівська політехніка”, 2005. – 240 с.
• Білущак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей та математична статистика. - Львів. В-во “Львівська політехніка”, 2001. – 384 с.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 1. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 32 с.
• Рудавський Ю.К. Збірник задач з теорії ймовірностей. Львів. В-во “Львівська політехніка”. 2001.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 2. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 46 с.