Комп'ютерна математика та аналіз даних
6.E7.00.01 Комп'ютерна математика та аналіз даних
Кваліфікація: Бакалавр математики
Рік вступу: 2025
Форма навчання: денна
Тривалість програми: 4 роки
Інститут: Інститут прикладної математики та фундаментальних наук
Кількість кредитів: 240 кредитів ЄКТС
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій, Європейської рамки кваліфікацій для навчання впродовж життя: Шостий рівень НРК (перший цикл РК ЄПВО, шостий рівень ЄРК)
Галузь знань: Природничі науки, математика та статистика
Особливі умови вступу: відсутні
Конкретні механізми визнання попереднього навчання: За умови, що попередній рівень отримано в іншій країні, необхідна нострифікація, яка проводиться Львівською політехнікою.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації, вимоги щодо виконання навчальної програми: Повне виконання навчальної програми, навчальна, виробнича та переддипломна практика та захист бакалаврської кваліфікаційної роботи
Характеристика освітньої програми: Освітньо-професійна програма передбачає глибоке вивчення фундаментальних математичних дисциплін. На цій основі студенту надається можливість вивчення вибіркових блоків, що передбачають поглиблене вивчення математики як теоретичної науки або аналізу даних.
Програмні результати навчання: Знати основні етапи історичного розвитку математичних знань і парадигм, розуміти сучасні тенденції в математиці;
Розуміти правові, етичні та психологічні аспекти професійної діяльності;
Знати принципи modus ponens (правило виведення логічних висловлювань) та modus tollens (доведення від супротивного) і використовувати умови, формулювання, висновки, доведення та наслідки математичних тверджень;
Розуміти фундаментальну математику на рівні, необхідному для досягнення інших вимог освітньої програми;
Мати навички використання спеціалізованих програмних засобів комп’ютерної та прикладної математики і використовувати інтернет-ресурси;
Знати методи математичного моделювання природничих та/або соціальних процесів;
Пояснювати математичні концепції мовою, зрозумілою для нефахівців у галузі математики;
Здійснювати професійну письмову й усну комунікацію українською мовою та однією з іноземних мов;
Уміти працювати зі спеціальною літературою іноземною мовою; Розв’язувати задачі придатними математичними методами, перевіряти умови виконання математичних тверджень, коректно переносити умови та твердження на нові класи об’єктів, знаходити й аналізувати відповідності між поставленою задачею й відомими моделями;
Розв’язувати конкретні математичні задачі, які сформульовано у формалізованому вигляді; здійснювати базові перетворення математичних моделей;
Відшуковувати потрібну науково-технічну інформацію у науковій літературі, базах даних та інших джерелах інформації;
Знати теоретичні основи і застосовувати методи математичного аналізу для дослідження функцій однієї та багатьох дійсних змінних;
Знати теоретичні основи і застосовувати методи аналітичної та диференціальної геометрії для розв’язування професійних задач;
Знати теоретичні основи і застосовувати алгебраїчні методи для вивчення математичних структур;
Знати теоретичні основи і застосовувати методи топології, функціонального аналізу й теорії диференціальних рівнянь для дослідження динамічних систем;
Знати теоретичні основи і застосовувати основні методи теорії ймовірностей, теорії випадкових процесів і математичної статистики для дослідження випадкових явищ, перевірки гіпотез, обробки реальних даних та аналізу тривалих випадкових явищ;
Знати теоретичні основи і застосовувати методи теорії функцій комплексної змінної;
Знати теоретичні основи і застосовувати методи математичної фізики для моделювання реальних фізичних, біологічних, екологічних, соціально- економічних та інших процесів і явищ;
Розв’язувати основні математичні задачі аналізу даних; застосовувати базові загальні математичні моделі для специфічних ситуацій, мати навички управління інформацією, і застосування комп’ютерних засобів статистичного аналізу даних;
Розв’язувати типові задачі математичного аналізу, алгебри, диференціальних та інтегральних рівнянь, оптимізації за допомогою чисельних методів.
Академічна мобільність: Національна: На основі двосторонніх договорів між НУ ЛП та іншими закладами вищої освіти та комерційними компаніями. Міжнародна: У рамках програми ЄС Еразмус+ на основі двосторонніх договорів між НУ ЛП та нз країн-партнерів.
Практика/стажування: Навчальна практика, виробнича практика та практика за темою бакалаврської кваліфікаційної роботи
Керівник освітньої програми, контактна особа: Дільний Володимир Миколайович
Професійні профілі випускників: Відсутні, оскільки програма реалізовується вперше
Доступ до подальшого навчання: Здобуття другого (магістерського) рівня
Інші особливості програми: Програма реалізовується українською та частково англійською мовами