Машинний інтелект в робототехніці, частина 1
Спеціальність: Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Код дисципліни: 6.175.05.E.132
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Інформаційно-вимірювальних технологій
Лектор: Хома Юрій Володимирович
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: Результати навчання:
- вміти створювати набори даних і ефективно видобувати з них інформацію, перевіряти певні умови за допомогою операторів while та if;
- імпортувати сторонні модулі створені іншими розробниками та використовувати їх у власному коді;
- вміти приймати вхідні дані від користувача, щоб можна було з ними взаємодіяти;
- вміти писати функції та створювати класи, аби частини програми можна було використовувати декілька раз;
- вміти завантажувати та зберігати у файли результати роботи програми;
- писати тести для коду і виправляти найпоширеніші помилки;
- вміти користуватися вбудованими функціями інтерпретатора Python.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Пререквізити:
- аналогові і цифрові електронні вузли засобів вимірювальної техніки;
- мікропроцесори, частина 2.
Короткий зміст навчальної програми: Короткий зміст:
Налаштування програмного середовища. Python на різних операційних системах. Змінні та найпростіші типи даних. Знайомство та робота зі списками. Числові списки та кортежі. Оператор “If” та перевірка умов. Знайомство та робота зі словниками. Операції з словниками та списками. Цикл ‘for’ та ‘while’. Користувальницький ввід. Функції. Створення та використання класів. Робота з класами та екземплярами класів. Успадкування, поліморфізм, інкапсуляція. Робота з файлами та винятками. Читання з файлу. Запис у файл. Зберігання даних. Тестування коду.
Методи та критерії оцінювання: Оцінювання
Усне опитування, приймання звітів з лабораторних робіт (35 %); підсумковий захід – іспит (письмово-усна форма)
Рекомендована література: Література
1. Ramalho L. Fluent Python, 2nd Edition / Luciano Ramalho., 2015. – 266 с. – (2).
2. Matthes E. Python Crash Course, 2nd Edition / Eric Matthes., No Starch Press, 2019. – 560 с. – (2).
3. Barry P. Head-First Python, 2nd Edition / Paul Barry., O`Reilly Media, Inc., 2016. – 624 c.
4. Sweigart A. Invent Your Own Computer Games with Python, 4th Edition / Al Sweigart., No Starch, 2017. – 376 c.
5. Scopatz A. Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python / A. Scopatz, H. D. Kathryn., 2015. – 552 c.
6. Downey A. B. How to Think Like a Computer Scientist, 2nd Edition / Allen B. Downey., O`Reilly Media Inc., 2015. – 468 c.
7. Shaw Z. A. Learn Python 3 the Hard Way / Zed A. Shaw., Addison-Wesley, 2016. – 320 c.
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою:
вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112
E-mail: nolimits@lpnu.ua
Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).