Система обробки зображень з використанням хмарних технологій
Автор: Чихут Марія Василівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне програмування
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: В магістерській кваліфікаційній роботі розроблено систему обробки зображень з використанням хмарних технологій для вирішення проблем використання неякісних зображень в сфері медецини, пов’язану з наявністю шумів, та розпізнавання об’єктів на камерах спостереження для систем охорони. Актуальність даної теми полягає у тому, що обробка зображень є необхідною частиною роботи великої кількості різноманітних технологій та використовується в таких різних сферах як медицина та охорона. Було представлено чотири етапи обробки зображення: адаптивне вирівнювання гістограми зображення, бінарна сегментації, пошук різниці зображень та пошук скелетів зображення, які дозволяють провести підготовку зображення до виділення регіонів з цільовим об’єктом та визначення його контурів, що дозволяє визначати динамічні об’єкти. Робота складається із вступу, п`яти розділів, висновку, списку джерел та додатків. У вступі коротко описується актуальність системи обробки зображення і доцільність розробки системи. У першому розділі проаналізовано проблему та було зроблено огляд існуючих рішень що використовуються для обробки зображень, а також їх актуальність і розглянуто різні алгоритми обробки зображень. У другому розділі було здійснено вибір засобів для реалізації системи обробки зображення з використанням хмарних технологій, дослідження структурних та функціональних рішень на основі їх актуальностості і ефективності для системи з врахуванням даних, які отримали під час вивчення існуючих систем. У третьому розділі було показано розробку програмної системи для обробки зображень, спроєктовано архітектуру, базу даних та систему, показано розгортання системи, а також результати роботи системи оброобки зображень. У четверому розділі було досліджено та протестовано систему на швидкодію та ефективності системи. В п`ятому розділі було обчислено витрати на впровадження системи обробки зображення і проведено оцінку такої роботи. В роботі було обґрунтовано вибір засобів реалізації та середовища розробки для системи. Розроблено архітектуру системи обробки зображень, алгоритм її роботи, структуру класів і методів, створено інтерфейс користувача. Розробка проведена на мові Python яка є сучасною, простою для розуміння.[16]. Об’єкт дослідження: технології хмарних обчислень та методи обробки зображень Предмет дослідження: онлайн-сервіси для обробки зображень. Мета дослідження: розробити модель ефективної програмно-апаратної системи обробки зображень.