Система розпізнавання образів для доповненої реальності
Автор: Капінос Олександр Русланович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційно-вимірювальні технології у робототехніці
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У магістерській роботі буде досліджено та порівняно методи, що використовуються для розпізнавання зображень, а також вибір інструментів і програмного забезпечення для ефективного розпізнавання зображень. Розроблений об’єкт – мобільний додаток для розпізнавання зображень доповненої реальності. Метою роботи є розробка програми доповненої реальності для мобільної платформи Android, яка може бути розширена для реалізації системи космічної навігації. У роботі пропонується аналіз методів розпізнавання зображень, порівняння існуючих технологій розпізнавання в доповненій реальності та огляд платформи доповненої реальності Vuforia. Також враховано процес проектування та розробки програми, а також інтеграцію Vuforia з кросплатформним ігровим рушієм Unity за допомогою розробленої системи. У роботу також входить економічний розділ, в якому визначається доцільність розробки даного продукту, розраховуються витрати і доходи від реалізації товару та його собівартість. Магістерська робота містить 72 сторінки, дві анотації, 32 рисунки, 9 таблиця, 28 джерел.