Innovative Information Technology

Major: Artificial Intelligence
Code of subject: 7.122.04.O.001
Credits: 7.00
Department: Artificial Intelligence Systems
Lecturer: Kaminsky R.M
Semester: 1 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: 1.Use acquired knowledge to formulate optimization tasks for creation computer decision-making systems. 2. Apply software packages to create optimization tasks. 3. Use acquired knowledge for mining with the help of evolutionary methods and algorithms. 4. To form knowledge and practical skills to use basic methods solving mathematical programming problems to solve acceptance problems solutions. 5. Provide a single methodological basis for the interaction of the course Mathematical Research Methods operations and other subject disciplines. 6. Have an idea of ??the state and prospects of mathematical programming and their development Software. 7. Analyze the data.
Required prior and related subjects: Інтелектуальний аналіз даних Методи та засоби інтеграції даних Візуалізація даних Теорія прийняття рішень
Summary of the subject: The current state of information technology Conceptual model of information technology Startup technology Blockchain technology Immune technologies Intellectual technologies Cognitive technologies
Assessment methods and criteria: laboratory work - 40 written examination - 40 oral component - 20
Recommended books: Носенко Т.І. Інформаційні технології навчання: начальний посібник / Т.І. Носенко. – К.: Київ. ун-т ім. Бориса Грінченка, 2011. – 184 c. 3. Нікітін С. О. Основи комп’ютерних ігор та ігрових програм : довідник модуля. / С. О. Нікітін, Л. О. Нікітіна. – Х. : «Друкарня Мадрид», 2018. – 138 с. 4. Дасгупты Д. Искусственные иммунные системы и их применение / Д. Дасгупты. Пер. с англ. под ред А.А. Романюхи. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 344 с. 5. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. Пособие / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с. 6. Егоров В. В. Когнитивные технологии : учеб. пособие / В. В. Егоров. – Минск : БГУИР, 2017. – 240 с. 7. Аршинов В.И. Социо-антропологические измерения конвергентных технологий. Методологические аспекты [Текст]: Коллективная монография / В.И. Аршинов, И.А. Асеева, Буданов В.Г., Гребенщикова Е.Г., Гримов О.А., Каменский Е.Г., Москалев И.Е., С.В. Пирожкова, М.А. Сущин, В.В. Чеклецов / Отв. ред. И.А. Асеева, В.Г. Буданов. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2015. – 238 с. 8. Кавасаки Г. Стартап: 11 мастер-классов от экс-евангелиста Арріе и самого дерзкого венчурного капиталиста Кремниевой долины / Г. Кавасаки; пер. с англ. Е. Корюкиной, предисл. Д. Яна. — М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2010. — 254

Innovative Information Technology (курсова робота)

Major: Artificial Intelligence
Code of subject: 7.122.04.O.006
Credits: 2.00
Department: Artificial Intelligence Systems
Lecturer: Kaminsky R.M
Semester: 1 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: 1.Use acquired knowledge to formulate optimization tasks for creation computer decision-making systems. 2. Apply software packages to create optimization tasks. 3. Use acquired knowledge for mining with the help of evolutionary methods and algorithms. 4. To form knowledge and practical skills to use basic methods solving mathematical programming problems to solve acceptance problems solutions. 5. Provide a single methodological basis for the interaction of the course Mathematical Research Methods operations and other subject disciplines. 6. Have an idea of ??the state and prospects of mathematical programming and their development Software. 7. Analyze the data.
Required prior and related subjects: Інтелектуальний аналіз даних Методи та засоби інтеграції даних Візуалізація даних Теорія прийняття рішень
Summary of the subject: The current state of information technology Conceptual model of information technology Startup technology Blockchain technology Immune technologies Intellectual technologies Cognitive technologies
Assessment methods and criteria: curse work - 100
Recommended books: Носенко Т.І. Інформаційні технології навчання: начальний посібник / Т.І. Носенко. – К.: Київ. ун-т ім. Бориса Грінченка, 2011. – 184 c. 3. Нікітін С. О. Основи комп’ютерних ігор та ігрових програм : довідник модуля. / С. О. Нікітін, Л. О. Нікітіна. – Х. : «Друкарня Мадрид», 2018. – 138 с. 4. Дасгупты Д. Искусственные иммунные системы и их применение / Д. Дасгупты. Пер. с англ. под ред А.А. Романюхи. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 344 с. 5. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. Пособие / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с. 6. Егоров В. В. Когнитивные технологии : учеб. пособие / В. В. Егоров. – Минск : БГУИР, 2017. – 240 с. 7. Аршинов В.И. Социо-антропологические измерения конвергентных технологий. Методологические аспекты [Текст]: Коллективная монография / В.И. Аршинов, И.А. Асеева, Буданов В.Г., Гребенщикова Е.Г., Гримов О.А., Каменский Е.Г., Москалев И.Е., С.В. Пирожкова, М.А. Сущин, В.В. Чеклецов / Отв. ред. И.А. Асеева, В.Г. Буданов. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2015. – 238 с. 8. Кавасаки Г. Стартап: 11 мастер-классов от экс-евангелиста Арріе и самого дерзкого венчурного капиталиста Кремниевой долины / Г. Кавасаки; пер. с англ. Е. Корюкиной, предисл. Д. Яна. — М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2010. — 254