Еволюційні обчислення для опрацювання мультимодальних даних
Спеціальність: Системи штучного інтелекту
Код дисципліни: 7.122.04.M.017
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Шаховська Н.Б
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1. Здатність використовувати набуті знання в області застосування методів машинного
навчання для створення комп’ютерних систем прийняття рішень.
2. Уміння застосовувати пакети програм для створення аналітичних систем на основі
машинного навчання.
3. Здатність використовувати отриманні знання в області штучного інтелекту за допомогою
еволюційних методів та алгоритмів.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Машинне навчання
Короткий зміст навчальної програми: Поняття еволюційних обчислень. Багатокритеріальний еволюційний пошук з обмеженнями. Мультимодальні дані. Еволюційний синтез нейронних мереж
Методи та критерії оцінювання: лабораторні роботи - 50
екзамен - 50
Рекомендована література: 1. Кудін О.В. Моделювання систем та аналіз даних: методичні рекомендації до
лабораторних робіт для студентів освітнього ступеня «бакалавр» напряму підготовки
«Програмна інженерія» / О.В. Кудін. – Запоріжжя: ЗНУ, 2017. – 89 с.
2. Волошин, О. Ф. Моделі та методи прийняття рішень : навч. посіб. для студ. вищ. навч.
закл. / О. Ф. Волошин, С. О. Мащенко. – 2-ге вид., перероб. та допов. – К. : Видавничо-
поліграфічний центр "Київський університет", 2010. – 336 с.
3. Олдендерфер М. С. Факторный, дискриминантныи и кластерный анализ: Пер. с
англ./Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. – М.:
Финансы и статистика, 1989. – 215 с: ил.
4. Довбиш А. С. Основи теорії розпізнавання образів : навч. посіб. : у 2 ч. / А. С. Довбиш,
І. В. Шелехов. – Суми : Сумський державний університет, 2015. – Ч. 1. – 109 с.
5. Барковский С.С. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики:
Учебное пособие / С.С. Барковский, В.М. Захаров, А.М. Лукашов, А.Р. Нурутдинова,
С.В. Шалагин – Казань: Изд. КГТУ, 2010. – 126 с. Табл. 5 . Ил. 105. Библиогр.: 12
наим.