Теорія довіри і нечіткі множини

Спеціальність: Системи штучного інтелекту
Код дисципліни: 7.122.04.M.023
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Шаховська Н.Б.
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: здатність розробляти математичні моделі і алгоритми розпізнавання образів і класифікації об’єктів в інтелектуальних інформаційних системах в умовах проектування систем розпізнавання образів за допомогою відповідного математичного забезпечення, використовуючи процедури формального уявлення про систему; здатність розробляти математичні моделі для об’єктів та систем, що проектуються, в умовах даних великого обсягу, різної структури та швидкості надходження;
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Теорія ймовірності
Короткий зміст навчальної програми: Нечіткі множини й нечіткі відношення Задачі нечіткого математичного програмування та їх класіфікація Прийняття рішень в умовах ризику й невизначеності
Методи та критерії оцінювання: лабораторні роботи та усний екзамен
Рекомендована література: Прохорова О. М. Моделі і методи нечіткої логіки: навч. посіб. [Рукопис] / О. М. Прохорова, Н. В. Кальчук; Нац. аерокомс. ун-т ім. Н. Є. Жуковського “ХАІ”. – Х., 2021. – 166 с.