Моделювання процесів розпізнавання облич на основі інформаційних технологій
Автор: Грубий Артем Володимирович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Грубий А.В. Моделювання процесів розпізнавання облич на основі інформаційних технологій. Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2024 р. Анотація У сучасному світі дедалі більше використовуються системи для розпізнавання облич. Вони використовуються на камерах спостережень для розпізнавання злочинців, у системах верифікації особи, в аеропортах її застосовують на міжнародних рейсах, Apple використовує технологію Face ID для оплати покупок і розблокування смартфонів, найбільші банки підтримують проведення платежів з Face ID. У процесі виконання магістерської кваліфікаційної роботи я дослідив більшість сучасних алгоритмів які використовуються у процесах розпізнавання облич та перевірив їхню продуктивність на різних масивах даних. Це алгоритми для виявлення облич, пошуку ознак, та нейронна мережа для класифікації облич. Також, змоделював оптимізований алгоритм розпізнавання облич який має більшу ефективність та менші затрати памяті. Список використаних джерел. Szeliski, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2020. Lerat J.-S., Mahmoudi S.A. Scalable Face Recognition in Edge Computing Environments. Electronics 2022; 11:1525. Viola, P., & Jones, M. (2001). Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Huang, G. B., et al. Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments. UMass Amherst, 2007.