Сематичний аналіз даних
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 8.122.00.M.45
Кількість кредитів: 4.00
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Бойко Н.І.
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1. Систематичні знання сучасних методів проведення досліджень в галузі комп’ютерних нак та інформаційних технологій, а також в суміжних галузях.
2. Критичний аналіз, оцінка і синтез нових ідей.
3. Здатність ініціювати та проводити оригінальні наукові дослідження, ідентифікувати актуальні наукові проблеми, здійснювати пошук та критичне аналізування інформації, продукувати інноваційні конструктивні ідеї та застосовувати нестандартні підходи до вирішення складних і нетипових завдань
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Системи штучного інтелекту
Короткий зміст навчальної програми: Мета дисципліни – вивчення основних принципів та моделей інформаційного пошуку, видобування даних в ВЕБ. Вивчаються математичні моделі пошуку, розглядається лінгвістична компонента пошукових систем та пов’язані з нею
семантичні методи пошуку. Проаналізовано популярні інформаційно-пошукові служби. Розглядається XML пошук, технологія Text Mining. Наведені закономірності інформаційних систем та їх зв’язок з проблемами інформаційного пошуку.
Методи та критерії оцінювання: 40 - лабораторні роботи, 60 - екзамен
Рекомендована література: 1. .Ray Larson “Principles of Information Retrieval”. Слайди
(http://www.sims.berkeley.edu/academics/courses/is240/s06/)
2. D.Carmel, A.Soffer “Information Retrieval”. Слайди.
(http://cs.haifa.ac.il/courses/infor/)
3. Mercator: A scalable, Extensible Web Crawler
(http://www.cindoc.csic.es/cybermetrics/pdf/68.pdf)
4. Ray Larson “Principles of Information Retrieval”.
(http://www.sims.berkeley.edu/academics/courses/is240/s06/)
5. D.Carmel, A.Soffer “Information Retrieval”. (http://cs.haifa.ac.il/courses/infor/)