Прогнозування часових характеристик електро-енергетичних систем та мереж
Спеціальність: Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка
Код дисципліни: 8.141.00.M.013
Кількість кредитів: 3.00
Кафедра: Теоретична та загальна електротехніка
Лектор: доц. Гоголюк Оксана Петрівна
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1. Здатність продемонструвати систематичні знання сучасних методів проведення досліджень в області електроенергетики, електротехніки та електромеханіки;
2. Здатність продемонструвати поглиблені знання у вибраній області наукових досліджень;
3. Уміння застосовувати знання і розуміння для розв’язування задач синтезу та аналізу елементів та систем, характерних обраній області наукових досліджень;
4. Уміння застосовувати системний підхід, інтегруючи знання з інших дисциплін та враховуючи нетехнічні аспекти, підчас розв’язання теоретичних та прикладних задач обраної області наукових досліджень;
5. Уміння ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди;
6. Уміння самостійно виконувати експериментальні дослідження та застосовувати дослідницькі навички;
7. Уміння оцінити доцільність та можливість застосування нових методів і технологій в задачах синтезу електроенергетичних, електротехнічних та електромеханічних систем;
8. Уміння аргументувати вибір методів розв’язування науково-прикладної задачі, критично оцінювати отримані результати та захищати прийняті рішення;
9. Здатність відповідально ставитись до виконуваної роботи та досягати поставленої мети з дотриманням вимог професійної етики.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Аналітичні та чисельні методи досліджень
• Системний аналіз та методи ідентифікації електротехнічних об’єктів
• Сучасні методи керування та їх застосування в електротехнічних системах
• Сучасні напрями досліджень в галузі
• Макромоделювання компонент електромеханічних систем
Короткий зміст навчальної програми: Прогнозування показників енергоспоживання, суть та етапи. Підходи до класифікації видів прогнозування. Основні положення теорії планування експерименту з метою отримання достовірних даних. Сучасні апаратно-вимірювальні комплекси реєстрації даних. Математичні моделі і методи для середньострокового, короткострокового, довгострокового та оперативного прогнозування. Застосування оптимізаційного підходу до побудови автономних макромоделей у вигляді “чорної скриньки” на основі експертного аналізу для прогнозування показників енергоспоживання. Застосування нечіткої логіки та нейронних мереж для побудови математичних моделей енергоспоживання. Методи верифікації результатів прогнозування, регресійний та кореляційний аналіз. Приклади побудови макромоделей енергоспоживання.
Методи та критерії оцінювання: • усне опитування, результати виконання лабораторних робіт (40 %)
• підсумковий контроль: екзамен, письмово-усна форма (60%)
Рекомендована література: 1. Стахів П. Г. Дискретне макромоделювання в електротехніці та суміжних областях. Монографія / П. Г. Стахів, Ю. Я. Козак, О. П. Гоголюк; Нац. ун-т “Львів. політехніка”. – Л.: Вид-во Нац. ун-ту “Львів. політехніка”, 2014. – 260 с.
2. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем: Пер. с англ. –М.: Мир, 1971.– 400 с
3. Ланнэ А.А. Нелинейные динамические системы. Синтез, оптимизация, идентификация. – Л.: ВАС, 1985. – 240 с.
4. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации . / В. В. Корнеев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин, В. В. Райх. М. : Нолидж, 2001. -496с.
5. Матвійчук Я. М. Математичне макромоделювання динамічних систем: теорія та практика.–Львів: Видавн. центр Львів. нац. ун–ту ім. Івана Франка, 2000. – 215 с.
6. Кириленко О. В. Математичне моделювання в електроенергетиці: підручник / О. В. Кириленко, М. С. Сегеда, О. Ф. Буткевич, Т.А. Мазур. – Львів: Вид-во Національного університету "Львівська політехніка", 2010. – 608 с.
7. Модели и методы прогнозирования электроэнергии и мощности при управлении режимами электроэнергетических систем: монография / Филиппова Т. А. , Русина А. Г. , Дронова Ю. В. –Новосибирск : Изд-во: Новосибирский государственный технический университет, 2009.- 365 с.