Прогнозування транспортних потоків
Спеціальність: Організація перевезень і управління на транспорті (за видами транспорту)
Код дисципліни: 7.275.01.E.024
Кількість кредитів: 4.50
Кафедра: Транспортні технології
Лектор: к.т.н., доцент Афонін Максим Олександрович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: • Відшуковувати необхідну інформацію у науково-технічній літературі, базах даних, інших джерелах, аналізувати і об’єктивно оцінювати інформацію у сфері транспортних систем і технологій та з дотичних міжгалузевих проблем;
• Розробляти нові та удосконалювати існуючі транспортні системи та технології, визначати цілі розробки, наявні обмеження, критерії ефективності та сфери використання;
• Розробляти та аналізувати графічні, математичні та комп’ютерні моделі транспортних систем та технологій;
• Розробляти технології вантажних та пасажирських перевезень за видами транспорту на основі досліджень і релевантних даних;
• Керувати складними технологічними та виробничими процесами транспортних систем та технологій, у тому числі непередбачуваними і такими, що потребують нових стратегічних підходів;
• Використовувати спеціалізоване програмне забезпечення для аналізу, розробки та удосконалення транспортних систем та технологій.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: • Управляння ланцюгом постачань
• Транспортно-експедиторська діяльність
Короткий зміст навчальної програми: Основні закономірності зміни параметрів транспортних потоків в просторі та часі. Статистичні методи на транспорті. Методи прогнозування. Основні положення збору ретроспективних даних. Рівні та періоди прогнозування. Застосування методів складних відсотків у прогнозування. Аналіз часових рядів. Регресійний аналіз як метод прогнозування. Сезонна компонента. Використання Excel QM для прогнозування транспортних потоків. Алгоритми мови програмування R для аналізу часових рядів. Візуалізація прогнозів з використанням R та STATISTICA.
Методи та критерії оцінювання: • виконання та захист лабораторних робіт робіт (40%)
• екзаменаційний контроль - письмово-усна форма (60%)
Рекомендована література: 1. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібник. / Єріна А.М.. – Єріна А.М.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
2. Майборода Р.Є. Регресія: лінійні моделі : навч. посіб. / Р. Є. Майборода; Київ. нац. ун-т ім. Т.Шевченка. - К., 2007. - 296 c.
3. Майборода Р.Є., Сугакова О.В. Аналіз даних за допомогою пакета R: Навчальний посібник / Р. Є. Майборода, О.В. Сугакова; Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка. - К., 2015. – 65 c.
4. Ugarte M.D., Militino A.F., Arnholt A.T. Probability and statistics with R. – Boca Raton, London, New York: CRC Press, Taylor&Francis Group, 2008. – 700 p.
5. Trina Chiasson, Dyanna Gregory. Data + Design. A simple introduction to preparing and visualizing information. – Donald W. Reynolds Journalism Institute, 2015. – 299 p.
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою:
вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112
E-mail: nolimits@lpnu.ua
Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).
Прогнозування транспортних потоків (курсовий проєкт)
Спеціальність: Організація перевезень і управління на транспорті (за видами транспорту)
Код дисципліни: 7.275.01.E.025
Кількість кредитів: 3.00
Кафедра: Транспортні технології
Лектор: к.т.н., доцент Афонін Максим Олександрович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: • Відшуковувати необхідну інформацію у науково-технічній літературі, базах даних, інших джерелах, аналізувати і об’єктивно оцінювати інформацію у сфері транспортних систем і технологій та з дотичних міжгалузевих проблем;
• Розробляти нові та удосконалювати існуючі транспортні системи та технології, визначати цілі розробки, наявні обмеження, критерії ефективності та сфери використання;
• Розробляти та аналізувати графічні, математичні та комп’ютерні моделі транспортних систем та технологій;
• Розробляти технології вантажних та пасажирських перевезень за видами транспорту на основі досліджень і релевантних даних;
• Керувати складними технологічними та виробничими процесами транспортних систем та технологій, у тому числі непередбачуваними і такими, що потребують нових стратегічних підходів;
• Використовувати спеціалізоване програмне забезпечення для аналізу, розробки та удосконалення транспортних систем та технологій.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: • Управляння ланцюгом постачань
• Транспортно-експедиторська діяльність
Короткий зміст навчальної програми: Тема курсового проекту – «Прогнозування обсягів перевезень та експлуатаційних витрат роботи автопарку». Збір та аналіз ретроспективних даних. Кластеризація даних, факторний аналіз. Прогнозування показників методом ковзного середнього. Визначення сезонної компоненти. Побудова часових рядів.
Методи та критерії оцінювання: • виконання та захист курсового проекту (100%)
Рекомендована література: 1. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібник. / Єріна А.М.. – Єріна А.М.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
2. Майборода Р.Є. Регресія: лінійні моделі : навч. посіб. / Р. Є. Майборода; Київ. нац. ун-т ім. Т.Шевченка. - К., 2007. - 296 c.
3. Майборода Р.Є., Сугакова О.В. Аналіз даних за допомогою пакета R: Навчальний посібник / Р. Є. Майборода, О.В. Сугакова; Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка. - К., 2015. – 65 c.
4. Ugarte M.D., Militino A.F., Arnholt A.T. Probability and statistics with R. – Boca Raton, London, New York: CRC Press, Taylor&Francis Group, 2008. – 700 p.
5. Trina Chiasson, Dyanna Gregory. Data + Design. A simple introduction to preparing and visualizing information. – Donald W. Reynolds Journalism Institute, 2015. – 299 p.
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою:
вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112
E-mail: nolimits@lpnu.ua
Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).