Decision Control, Management and Support in Complex Systems

Major: Information management systems and technologies
Code of subject: 7.122.01.O.005
Credits: 5.00
Department: Automated Control Systems
Lecturer: Prof. V. Teslyuk
Semester: 1 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: - Manage work processes in the field of information technologies, which are complex, unpredictable and require new strategic approaches. -. Evaluate the results of teams and collectives in the field of information technologies, ensure the effectiveness of their activities. -. Develop a conceptual model of an information or computer system. - Develop and apply mathematical methods for the analysis of information models. - Develop mathematical models and data analysis methods (including large ones).
Required prior and related subjects: prerequisites Mathematical methods of operations research requisites Integrated hierarchical control systems Management technologies of systems
Summary of the subject: The control and decision-making process in complex systems involves building mathematical models, solving problems of analysis, synthesis and optimization, which makes it possible to reduce costs for the development of technical systems. In this discipline, students study the features of multi-criteria optimization problems, their formulation algorithm, methods of solving and applying multi-criteria optimization problems to solving control and decision-making problems in smart systems.
Assessment methods and criteria: Evaluation of practical tasks, evaluation of written work on the test, answers to oral questions.
Recommended books: 1. Моделювання та оптимізація систем : підручник / [Дубовой В. М. , Квєтний Р. Н. , Михальов О. І. , Усов А. В. ] – Вінниця : ПП «ТД«Едельвейс», 2017 – 804 с 2. Моделі й методи прийняття рішень: навч. посіб. / С.А. Ус, Л.С. Коряшкіна; М-во освіти і науки України, Нац. гірн. ун-т. – Д. : НГУ, 2014. – 300 с. 3. Моделі та методи прийняття рішень: навчальний посібник / Л. Нікітіна, І. Яценко. – Харків: НТУ «ХПІ», 2023. – 179 с. 4. Теслюк В.М., Загарюк Р.В. Методи багатокритеріальної оптимізації. Конспект лекцій з курсу «Методи багатокритеріальної оптимізації» для студентів базового напряму 6.050101 «Комп’ютерні науки», Ч.1. Львів, 2012. - 52с. 5. Теслюк В.М., Андрійчук М.І. Конспект лекцій з курсу «Методи синтезу та оптимізації» для студентів базового напряму «Комп’ютерні науки», Ч.1. - Львів, 2005 – 64 с. 6. Теслюк В.М., Пелешко Д.Д. Методи цілочисельного програмування та нульового порядку. Конспект лекцій з курсу «Методи синтезу та оптимізації» для студентів базового напряму 6.050101 «Комп’ютерні науки», Ч.2. Львів, 2013. (Самвидав. реєстр. номер №4946 від 27.05.2013. – 84с.) 7. Теслюк В.М. Градієнтні методи розв’язання оптимізаційних задач. Конспект лекцій з курсу «Методи синтезу та оптимізації» для студентів базового напряму 6.050101 «Комп’ютерні науки», Ч.3. Львів, 2013.(Самвидав. реєстр. номер №4947 від 27.05.2013. – 67с.) 8. Теслюк В.М. Моделі та інформаційні технології синтезу мікроелектромеханічних систем: Монографія. – Львів: Видавництво ПП ”Вежа і Ко”, 2008 – 192 с. 9. Lopez Jaimes, Antonio & Zapotecas-Martinez, Saul & Coello, Carlos. (2011). An Introduction to Multiobjective Optimization Techniques. Доступно за посиланням: https://www.researchgate.net/publication/283325825_An_Introduction_to_Multiobjective_Optimization_Techniques 10. Giagkiozis, I. and Fleming, P.J. (2015) Methods for multi-objective optimization: An analysis. Information Sciences, 293. 338-350. ISSN 0020-0255 Доступно за посиланням: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.08.071 11. G. Chiandussi, M. Codegone, S. Ferreroc, F.E. Varesioa. Comparison of multi-objective optimization methodologies for engineering applications. - Computers & Mathematics with Applications, Volume 63, Issue 5, March 2012, pp. 912-942 Доступно за посиланням: https://doi.org/10.1016/j.camwa.2011.11.057