Ймовірнісні методи в задачах автоматизації
Спеціальність: Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології
Код дисципліни: 8.174.00.M.012
Кількість кредитів: 3.00
Кафедра: Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології
Лектор: Пістун Євген Павлович, д.т.н., професор
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: - знання сучасних концепцій, методів проведення досліджень в області автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій;
- здатність продемонструвати поглиблені знання у вибраній області наукових досліджень;
- застосовувати знання і розуміння для розв’язування задач синтезу та аналізу систем автоматизації, комп’ютерно-інтегрованих технологій та їх елементів;
- самостійно виконувати експериментальні дослідження та застосовувати дослідницькі навички для опрацювання результатів експериментів;
- оцінити доцільність та можливість застосування нових методів і технологій в задачах синтезу систем автоматичного керування технологічними процесами.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Пререквізити:
- Сучасні методи досліджень технологічних об’єктів та формування керуючих впливів
Кореквізити:
- Системи автоматизованого проектування технічних засобів автоматизації
- Застосування методів оптимізації в задачах автоматизації
- Презентація результатів наукових досліджень
Короткий зміст навчальної програми: Метою дисципліни є вивчення та застосування ймовірнісних та кореляційних методів для аналізу та синтезу автоматизованих систем керування технологічними процесами та комп’ютерно-інтегрованих технологій. Розглянуто випадкові процеси та їх основні характеристики, теорію вибігів випадкових процесів та її застосування в задачах автоматизації.; інженерні методи та алгоритми розрахунку кореляційних та спектральних функцій. Представлено способи побудови математичних моделей об’єктів керування за допомогою ймовірнісних методів. Розглянуто застосування ймовірнісних та кореляційних методів в задачах вимірювання технологічних параметрів та їх метрологічного забезпечення.
Методи та критерії оцінювання: - письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, 35%;
- контрольний захід – екзамен, 65%.
Рекомендована література: 1. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. – М.: Мир, 1983. – 312 с.
2. Каленюк П.І. та ін. Теорія ймовірностей і математична статистика. - Львів: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2005. - 240 с.
3. Современные методы идентификации систем / под ред. Ейкхоффа. – М.: Мир, 1983. – 400с.
4. Кашьян Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. – М.: Мир, 1983. – 384 с.
5. Семенов А.Д., Артамонов Д.В., Брюхачев А.В. Идентификация объек¬тов управления: учеб. пособ. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. – 211 с.
6. Стенцель Й.І. Математичне моделювання технологічних об'єктів керування: навч. посіб. – К.: ІСДО, 1993. – 328 с.