Аналіз, розпізнавання та класифікація зображень методами штучного інтелекту

Спеціальність: Видавництво та поліграфія
Код дисципліни: 8.186.00.M.009
Кількість кредитів: 3.00
Кафедра: Інформаційні технології видавничої справи
Лектор: викладач кафедри ІТВС
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: • Здатність продемонструвати поглиблені знання у вибраній області наукових досліджень; • Здатність продемонструвати розуміння впливу технічних рішень в суспільному, економічному і соціальному контексті; • Здатність продемонструвати знання та розуміння філософської методології наукового пізнання, психолого-педагогічних аспектів професійно-наукової діяльності, власний науковий світогляд та морально-культурні цінності. • Застосовувати одержані знання з різних предметних сфер для формулювання та обґрунтування нових теоретичних положень і практичних рекомендацій у конкретній області дослідження. • Інтегрувати та застосовувати одержані знання з різних міжпредметних сфер у процесі розв’язання теоретико-прикладних завдань у конкретній області дослідження. • обирати і застосовувати методологію та інструментарій наукового дослідження при здійсненні теоретичних й емпіричних досліджень у сфері комп’ютерних наук та інформаційних технологій. • Самостійно виконувати експериментальні дослідження та застосовувати дослідницькі навички.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Пререквізити • Методи аналізу та оптимізації складних систем. • Системи штучного інтелекту у видавництві та поліграфії..
Короткий зміст навчальної програми: Поняття комп’ютерного і машинного зору. Області застосування комп’ютерного зору. Типові завдання комп’ютерного зору. Особливості машинного зору. Засоби отримання зображень. Методи опрацювання зображень. Базові компоненти систем машинного зору Високошвидкісні НС для обробки зображень. НС в задачах компресії зображень. Збільшення роздільної здатності зображень. Технології розпізнавання зображень. НС для розпізнавання зображень. Основи нечіткої логіки. Нейронечіткі засоби в системах управління. Підвищення точності нейронечітких систем управління. Нейронечітка система управління мобільним роботом.
Методи та критерії оцінювання: виконання завдань на практичних заняттях (40%) підсумковий контроль (екзамен): письмово-усна форма (60%)
Рекомендована література: Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман. – М. : Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 716 с. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Ж. Понс. – М. : Вильямс, 2004. – 928 с. Савиных В. П. Аэрокосмическая фотосьемка / В. П. Савиных, А. С. Кучко, А. Ф. Стеценко. – М. : КартоГеоЦентр Геоиздат, 1997. – 378 с. Янтуш Д. А. Дешифрирование азрокосмических снимков / Д. А. Янтуш. – М. : Недра, 1991. – 240 с. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман, В. С. Киричук и др. – Новосибирск : НГТУ, 2002. ? 352 с. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. - М.: Техносфера, 2012. - 1104 c. Костяшкин, Л.Н. Обработка изображений в авиационных системах технического зрения / Л.Н. Костяшкин, М.Б. Никифоров. - М.: Физматлит, 2016. - 240 c. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю.В. Визильтер и др. - М.: ФИЗМАТКН, 2010. - 672 c. Прохоренок, Н.А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение / Н.А. Прохоренок. - СПб.: BHV, 2016. - 320 c.