Modern Design Technologies of Instrument Engineering Systems

Major: Information Technologies in Instrument Engineering
Code of subject: 7.152.05.E.028
Credits: 4.00
Department: Department of Intelligent Mechatronics and Robotics
Lecturer: Ivakhiv Orest, Hirniak Yurii
Semester: 2 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: 1. Knowledge and understanding of mathematical principles underlying modern modeling technologies in the design of mechatronic systems. 2. Knowledge of methods of forming, processing and analyzing signals of mechatronic systems. 3. Knowledge and skills in conducting experiments, collecting, accumulating and processing data and modeling mechatronic systems. As a result of studying the academic discipline, the student should be able to demonstrate the following learning outcomes : - knowledge of the basics of signal conversion; - knowledge of the basics of discretization, quantization and restoration of signals; - knowledge of signal filtering methods; - the ability to use computing tools to design mechatronic systems; - the ability to use the methodology of artificial neural networks to model mechatronic systems; - the ability to use the methodology of fuzzy sets to model mechatronic systems.
Required prior and related subjects: Modeling in instrument engineering Technology of mechatronic means Computer modeling of mechatronic assemblies Information support for design, manufacture, testing of instrument-making products Modeling of electronic nodes Modeling of heterogeneous computer systems
Summary of the subject: The discipline covers the basic concepts of modern technologies of information support of mechatronic system design processes.
Assessment methods and criteria: Current control. • Semester assessment.
Recommended books: 1. Дорожовець М. Уніфікуючі перетворювачі інформаційного забезпечення мехатронних систем. Посібник / М. Дорожовець, О.Івахів, В.Мокрицький - Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2007. 2 Дорожовець М. Аналогово-цифрові перетворювачі. Навчальний посібник / М. Дорожовець, В.Мокрицький - Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2013. 3 М. Сявавко. Математика прихованих можливостей. Навчальний посібник – Острог: Видавництво НУ «Острозька академія», 2011. 4 Глибочець М. Штучний інтелект. Підручник / М.Глибочець, О.Олецький – Київ: Видавничий дім «КМ Академія», 2002. 1. Л. Рабинер, Б. Гоулд. Теория и применение цифровой обработки сигналов.М.:Мир, 1978. 2. Антонью А. Цифровые фильтры: Анализ и проектирование: Пер с англ. - М.: Радио и связь, 1983. 3. Цифровая обработка сигналов. Справочник / Л.М. Гольденберг, Б.Д.Матюшкин, М.И.Поляк.- М. Радио и связь, 1985. 4. М. Сявавко, О. Рибицька. Моделювання за умов невизначеності. – Львів: Українські технології, 2000. 5. О. Рибицька, М. Сявавко. Математичні аспекти відновлення інформації. – Львів: Растр-7,2008. 6. М. Сявавко. Інтелектуалізовано інформаційна система «Нечіткий експерт». – Львів:Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007.