Виконання магістерської кваліфікаційної роботи
Спеціальність: Комп'ютеризовані системи управління та автоматика
Код дисципліни: 7.174.06.O.014
Кількість кредитів: 18.00
Кафедра: Комп'ютеризовані системи автоматики
Лектор: Шпак Оксана Іванівна
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Завдання: Тематика робіт повинна відповідати сучасному стану та перспективним напрямкам розвитку спеціальностей «Комп’ютерні науки» та «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» у напрямі розроблення та аналізування алгоритмів розв’язання обчислювальних та логічних задач у предметній області комп’ютерних наук, використання методів та підходів до управління ІТ-проєктами і принципів командної роботи, нових технологій, методик та парадигм, розроблення і використання спеціалізованого програмного забезпечення та цифрових технологій для створення систем автоматизації, бути пов’язаною з вирішенням практичних завдань підприємств та організацій, тематикою наукової роботи кафедри комп’ютеризовані системи автоматики та з напрямами діяльності її філій та підприємств і установ-партнерів й відповідати вимогам кваліфікаційної характеристики магістра галузі знань «Інформаційні технології» та галузі знань «Автоматизація та приладобудування».
Тематика робіт повинна передбачати можливість самостійного вирішення інженерних і наукових завдань та виявлення елементів самостійності дослідницької роботи. Тема є не лише назвою кваліфікаційної роботи, а й наміченим результатом дослідження, скерованим на вирішення конкретної проблеми.
Результати навчання: Виконання кваліфікаційної роботи передбачає такі програмні результати навчання для магістрів (спеціальність 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»):
- РН02. Створювати високонадійні системи автоматизації з високим рівнем функціональної та інформаційної безпеки програмних та технічних засобів.
- РН04. Застосовувати сучасні підходи і методи моделювання та оптимізації для дослідження та створення ефективних систем автоматизації складними технологічними та організаційно-технічними об’єктами.
- РН05. Розробляти комп’ютерно-інтегровані системи управління складними технологічними та організаційно-технічними об’єктами, застосовуючи системний підхід із врахуванням нетехнічних складових оцінки об’єктів автоматизації.
- РН06. Вільно спілкуватися державною та іноземною мовами усно і письмово для обговорення професійних проблем і результатів діяльності у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій, презентації результатів досліджень та інноваційних проектів.
- РН07. Аналізувати виробничо-технічні системи у певній галузі діяльності як об’єкти автоматизації і визначати стратегію їх автоматизації та цифрової трансформації.
- РН10. Розробляти і використовувати спеціалізоване програмне забезпечення та цифрові технології для створення систем автоматизації складними організаційно-технічними об’єктами, професійно володіти спеціальними програмними засобами.
- РН13. Застосовувати сучасні технології наукових досліджень, спеціалізований математичний інструментарій для дослідження, моделювання та ідентифікації об’єктів автоматизації.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: всі дисципліни, які вивчалися на протязі магістерського рівня
практика за темою магістерської кваліфікаційної роботи
Короткий зміст навчальної програми: Атестація здобувачів вищої освіти за освітньою програмою «Комп'ютерні системи управління рухомими об'єктами (автомобільний транспорт)» другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» галузі знань 15 «Автоматизація та приладобудування» здійснюється у формі публічного захисту кваліфікаційної роботи.
Кваліфікаційна робота повинна передбачати вирішення складного завдання дослідницького та/або інноваційного спрямування у сфері інформаційних технологій, комп'ютерних систем управління та комп’ютерно-інтегрованих технологій, а також забезпечувати академічну доброчесність.
Опис: Загальний план кваліфікаційної роботи складається до початку безпосереднього дослідження, ґрунтуючись на назві теми. Процес розроблення плану є за суттю механічним. Розділи визначеної структури потрібно конкретизувати стосовно теми кваліфікаційної роботи.
Кваліфікаційну роботу виконують на основі аналітичного вивчення літератури за фахом та індивідуального завдання і подають у формі пояснювальної записки і графічного матеріалу. Графічний матеріал до кваліфікаційної роботи виконують у формі презентацій.
Пояснювальна записка складається з основної (описової) частини та додатків. До додатків належать роздруки програмної реалізації, вхідних і вихідних документів системи. За потреби, за погодженням із керівником, до додатків можна зарахувати й інші матеріали. При виконанні роботи групою студентів (комплексна кваліфікаційна робота) кожен із них виконує власне індивідуальне завдання та окремо оформляє результати роботи. Наявність спільної ідентичної частини у пояснювальних записках групи не допускається. Загальний обсяг пояснювальної записки кваліфікаційної роботи повинна становити для для магістрів – 60-80 сторінок тексту.
Методи та критерії оцінювання: 1. Перевірка готовності та виконання магістерської кваліфікаційної роботи.
2. Перевірка виконання графічного матеріалу.
3. Захист.
Критерії оцінювання результатів навчання: Відмінно - 94
Добре - 80
Задовільно - 60
Студентам, які успішно склали державні іспити, а також захистили кваліфікаційну роботу, рішенням екзаменаційної комісії присвоюють кваліфікацію відповідно до отриманої спеціальності і видають диплом встановленого зразка.
У тих випадках, коли захист роботи не відповідає кваліфікаційній характеристиці, ЕК приймає рішення про те, що студент не захистив кваліфікаційну роботу, тобто отримав незадовільну оцінку, що відзначається у протоколі засідання комісії.
Студента, який отримав незадовільну оцінку під час захисту кваліфікаційної роботи, відраховують із закладу вищої освіти. Йому видають академічну довідку відповідного зразка. Якщо студент не з’явився на засідання ЕК, то в протоколі комісії зазначають, що він не є атестований через неприбуття на засідання комісії. Студенти, що не атестовані у затверджений термін, мають право на повторну атестацію в наступний термін роботи ЕК протягом трьох років після закінчення закладу вищої освіти. У випадках, коли захист кваліфікаційної роботи визнають незадовільним, комісія встановлює, чи може студент подати на повторний захист ту саму роботу з доопрацюванням, чи він повинен опрацювати нову тему, визначеною кафедрою. Студентам, які під час повторного захисту отримали незадовільну оцінку, видають академічну довідку встановленого зразка.
Порядок та критерії виставляння балів та оцінок: 100-88 балів - атестований з оцінкою «відмінно» - Високий рівень: здобувач освіти демонструє поглиблене володіння поняттєвим та категорійним апаратом навчальної дисципліни, системні знання, вміння і навички їх практичного застосування. Освоєні знання, вміння і навички забезпечують можливість самостійного формулювання цілей та організації навчальної діяльності, пошуку та знаходження рішень у нестандартних, нетипових навчальних і професійних ситуаціях. Здобувач освіти демонструє здатність робити узагальнення на основі критичного аналізу фактичного матеріалу, ідей, теорій і концепцій, формулювати на їх основі висновки. Його діяльності ґрунтується на зацікавленості та мотивації до саморозвитку, неперервного професійного розвитку, самостійної науково-дослідної діяльності, що реалізується за підтримки та під керівництвом викладача. 87-71 балів - атестований з оцінкою «добре» - Достатній рівень: передбачає володіння поняттєвим та категорійним апаратом навчальної дисципліни на підвищеному рівні, усвідомлене використання знань, умінь і навичок з метою розкриття суті питання. Володіння частково-структурованим комплексом знань забезпечує можливість їх застосування у знайомих ситуаціях освітнього та професійного характеру. Усвідомлюючи специфіку задач та навчальних ситуацій, здобувач освіти демонструє здатність здійснювати пошук та вибір їх розв’язання за поданим зразком, аргументувати застосування певного способу розв’язання задачі. Його діяльності ґрунтується на зацікавленості та мотивації до саморозвитку, неперервного професійного розвитку. 70-50 балів - атестований з оцінкою «задовільно» - Задовільний рівень: окреслює володіння поняттєвим та категорійним апаратом навчальної дисципліни на середньому рівні, часткове усвідомлення навчальних і професійних задач, завдань і ситуацій, знання про способи розв’язання типових задач і завдань. Здобувач освіти демонструє середній рівень умінь і навичок застосування знань на практиці, а розв’язання задач потребує допомоги, опори на зразок. В основу навчальної діяльності покладено ситуативність та евристичність, домінування мотивів обов’язку, неусвідомлене застосування можливостей для саморозвитку. 49-00 балів - атестований з оцінкою «незадовільно» - Незадовільний рівень: свідчить про елементарне володіння поняттєвим та категорійним апаратом навчальної дисципліни, загальне уявлення про зміст навчального матеріалу, часткове використання знань, умінь і навичок. В основу навчальної діяльності покладено ситуативно-прагматичний інтерес.
Рекомендована література: 1. Nakonechny A., Veres Z. The wavelet based trained filter for image interpolation // The 1-th IEEE International Conference on Data Stream Mining & Processing, 23-27 August 2016, Lviv, Ukraine, pp. 218-221. (Scopus).
2. Fedak V., Nakonechny A. // Video de-noising using adaptive wavelet thresholding // The 1-th IEEE International Conference on Data Stream Mining & Processing, 23-27 August 2016, Lviv, Ukraine, pp. 222-225. (Scopus).
3. Musii R., Drohomyretska K., Klapchuk M., Goshko L.,Veselovska O., Nakonechnyy A. “Computer Investigation of the Process of Thermoelastic Energy Dissipation in the Electroconductive Hollow Cylinder Under the Radioimpulse Action”, 2018 XIV-th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, (MEMSTECH), PROCEEDINGS, Polyana, April 18-22, 2018, pp 40-43, (Scopus).
4. R.S. Musii, A.Y. Nakonechnyy Mathematical model for temperature estimation forecasting of electrically conductive plate elements under action of pulsed electromagnetic radiation of radio-frequency range // Mathematical Modeling and Computing, 2021, Volume 8, Number 1 : pp. 35–42, (Scopus).
5. A. Nakonechnyi, D. Mozola, R. Musiy EVALUATION OF NOISE SIGNALS IN WAVELET DOMAIN 2021 XVII-th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, (MEMSTECH), PROCEEDINGS, Polyana, May 12-15, 2021, pp 40-43, (Scopus).
6. Наконечний А.Й., Верес З.Є. Інтернет речей і сучасні технології // Вісник Національного університету «Львівська політехніка», серія Автоматика, вимірювання та керування. - 2016.- № 852 . – С.3 -¬ 8.
7. Наконечний А.Й. Інтернет речей, захоплення чи перспективна технологія // Збірник праць XIII Міжнародної конференції «Контроль і управління в складних системах (КУСС-2016)», Вінниця, 3-6 жовтня 2016 р. С.3-6.
8. Lagun I., Nakonechnyi A. "Selection of wavelet basis for the effectiveness processing of signals". Вестник Брестского государственного технического университета, ФИЗИКА, МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА Научно-теоретический журнал - 2016. - №5. – С.69 – 73.
9. Лагун І.І. Багатокритеріальна оптимізація вибору базових функцій в процесі малохвильового перетворення сигналів / Лагун І.І., Наконечний А.Й. // Науковий збірник Української академії друкарства “Комп’ютерні технології друкарства” –Львів. 2017. № 37- С.63 – 67. (Copernicus).
10. Лагун І.І. Багатокритеріальна оптимізація вибору базових функцій в процесі малохвильового перетворення сигналів / Лагун І.І., Наконечний А.Й. // Науковий збірник Української академії друкарства “Комп’ютерні технології друкарства” –Львів. 2017. № 37- С.63 – 67. (Copernicus).
11. Lagun I., Nakonechnyy A., Samotyy V. "Using the Fuzzy Logic to Optimize the Selection of Systems Mother Wavelet " The Fourth International Conference on ‘Automatic Control and Information Technology’ Cracow, Poland December 14-16, 2017, pp227 -234.
12. Lagun I., Nakonechnyy A., Samotyy V. "Using fuzzy logic to optimise the selection of mother wavelets" Kracow University of Technology, Technical Transactions, Issue 3, Volume 2018 ((115), 107 – 114pp.
13. Nakonechnyy A., Berezhnyi I. “Identification of Drones in a Defined Territory” Збірник праць ХХV Міжнародної конференції з автоматичного управління «Автоматика 2018», Львів, 18-19 вересня 2018 р. С.201-202.
14. Nakonechnyy A., Hetman O. “Work Diagnostics of the Vehicle’s Engine Using Vibroacoustic Characteristic” Збірник праць ХХV Міжнародної конференції з автоматичного управління «Автоматика 2018», Львів, 18-19 вересня 2018 р. С.203-204.
15. Nakonechnyy A. Identification of drones in a defined territory” / Nakonechnyy A., Berezhnyi I.// Науковий збірник Української академії друкарства “Комп’ютерні технології друкарства” –Львів. 2018. № 1 (39)- С.31 – 39. (Copernicus).
16. Наконечний А.Й., Ванько В.М. Особливості побудови кіберфізичної системи для управління процесами виробництва на основі сучасних технологій // Вісник Національного університету «Львівська політехніка», серія Автоматика, вимірювання та керування. - 2018.- № 907 . – С.11 – 18.
17. Наконечний А.Й., Гетьман О.Л. Методи та засоби діагностування роботи двигуна автомобіля за оцінкою його віброакустичних характеристик // Вісник Національного університету «Львівська політехніка», серія Автоматика, вимірювання та керування. - 2018.- № 907 . – С.38 – 43.
18. Наконечний А.Й. Взаємне опрацювання широкосмугових сигналів // Збірник праць V Міжнародної конференції з автоматичного управління та інформаційних технологій «ICACIT - 2019», Львів, 20-22 червня 2019 р. С.7 -9.
19. Лагун І.І., Наконечний А.Й., Стахів Р.І. Програмна реалізація однокритеріального та багатокритеріального методів вибору базових вейвлет-функцій у середовищі GUI Matlab // Збірник праць V Міжнародної конференції з автоматичного управління та інформаційних технологій «ICACIT - 2019», Львів, 20-22 червня 2019 р. С.36 – 39.
20. Мусій Р.С., Наконечний А.Й., Бандирський Б.Й., Шиндер В.К., Орищин О.Г. Визначення джоулевого тепла та пондеромоторної сили у пластинчастому електропровідному елементі за дії зовнішнього неусталеного електромагнітного поля // Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки : збірник наукових праць.– 2019. – Вип. 20. – С. 88–98.
21. Мусій Р.С., Наконечний А.Й., Шиндер В.К., Андрусяк І. В., Бродяк О.Я. Методика побудови розв’язку двовимірної задачі електродинаміки для електропровідного тіла з плоскопаралельними межами за дії зовнішнього нестаціонарного електромагнітного поля // Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки : збірник наукових праць. – 2019. – Вип. 20. – С.40–50.
22. Наконечний А.Й., Мозола Д.М. Оцінка температури об’єктів на основі їх шумових характеристик з вейвлет-перетворенням сигналів // Науковий журнал «Автоматика, вимірювання та керування» Національного університету «Львівська політехніка», Т.1, № 1, 2019.– С.19 – 24.
23. Наконечний А.Й., Мозола Д.М. Підвищення якісних характеристик оцінки шумових сигналів // Тези доповідей XV Міжнародної конференції «Контроль і управління в складних системах (КУСС -2020) Винниця 8-10 жовтня 2020, С. 18 – 20.
24. Наконечний А.Й., Лагун І.І., Верес З.Є., Наконечний Р.А., Федак В.І. Теорія і практика обробки сигналів у малохвильовій (wavelet) області, під редакцією А.Й. Наконечного: Монографія. – Львів: Вид-во Растер-7, 2020–470с.
25. Бережний І.В., Наконечний А.Й., Система дистанційного моніторингу та керування кліматичними параметрами приміщень в процесі промислового виробництва // Науковий журнал «Автоматика, вимірювання та керування» Національного університету «Львівська політехніка», Т.1, № 2, 2020.– С.41- 47.
26. Nakonechnyi A., Shpak O. Mathematical model of “black box” operating system // Науковий збірник Української академії друкарства “Комп’ютерні технології друкарства” – Львів. 2021. № 1 (45) - С.6 – 16. (Copernicus).
27. A. Nakonechnyi, D. Horoshko, R. Nakonechnyi. Car engines diagnostics based on the evaluation of the mutual wavelet dependency. The 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications September 22-25, 2021 (Scopus).
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою:
вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112
E-mail: nolimits@lpnu.ua
Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).