Інтелектуальний аналіз даних
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.090
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Автоматизовані системи управління
Лектор: к.т.н., доц. Ковівчак Ярослав Васильович
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: • знати основні поняття інтелектуального аналізу даних, базові задачі інтелектуального аналізу даних, основні моделі та методи інтелектуального аналізу даних;
• знати основні методи та підходи, які використовуються для розв'язання задач класифікації, регресії, кластеризації та побудови асоціативних правил;
• знати базову структуру системи підтримки прийняття рішення та задачі систем підтримки прийняття рішення, організацію сховища даних і концепції побудови сховищ даних;
• уміти застосовувати основні методи інтелектуального аналізу даних для розв'язання задач класифікації, регресії, кластеризації та побудови асоціативних правил при опрацюванні даних.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: - пререквізит: Дискретна математика
- кореквізити: Хмарні технгології
Короткий зміст навчальної програми: Основні поняття інтелектуального аналізу даних. Видобуток даних - Data Mining. Задачі Data Mining. Класифікація задач Data Mining. Задачі класифікації і регресії. Задача пошуку асоціативних правил. Задача кластеризації. Моделі Data Mining. Передбачувані моделі. Описові моделі. Методи Data Mining. Базові методи. Системи підтримки прийняття рішення. Задачі систем підтримки прийняття рішення. Сховища даних. Концепції побудови сховищ даних. Організація сховища даних. Очищення даних.
Методи та критерії оцінювання: - поточний контроль (36%): письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування;
- підсумковий контроль (64 %): залік (залікова письмова контрольна робота, усне опитування).
Рекомендована література: 1. Фісун М. Т., Кравець І. О., Казмірчук П. П., Ніколенко С. Г. Інтелектуальний аналіз даних: практикум. – Л.: «Новий Світ – 2000», 2020.
2. О. О. Сергеєв-Горчинський, Г. В. Іщенко. Інтелектуальний аналіз даних. Комп’ютерний практикум. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018.
3. Грицюк Ю. І. Інтелектуальний аналіз даних і процесів : навч. посібник. – Львів : Вид-во НУ Львівська політехніка;, 2018. – 440 с.
4. О. Ю. Вінничук, І.С. Вінничук. Інтелектуальний аналіз даних : лабораторний практикум : І–навч. Посібник. – Чернівці : Чернівецький нац. ун-т, 2014.
5. P.-N. Tan, M. Steinbach, A. Karpatne, V. Kumar. Introduction to Data Mining, 2nd Edition, 2019.
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою:
вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112
E-mail: nolimits@lpnu.ua
Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).
Інтелектуальний аналіз даних
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.092
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Бойко Наталія Іванівна
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1. Обґрунтовувати й аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу інтелектуального аналізу даних при вирішенні практичних задач.
2. Використовувати сучасні програмні засоби для проектування та дослідження систем інтелектуального аналізу даних.
3. Створювати програми для інтелектуального аналізу даних при розв’язку конкретних практичних задач.
4. Аналізувати результати побудови та використання систем інтелектуального аналізу даних при вирішенні прикладних задач.
5. Використовувати програмне забезпечення для використання процедур інтелектуального аналізу при обробці та аналізу первинної інформації.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: пререквізити:
Методи обчислень
Організація баз даних та знань
Об’єктно-орієнтоване програмування
кореквізити:
Системи управління баз даних та знань
Технології комп’ютерного проектування
Технології створення програмних продуктів
Короткий зміст навчальної програми:
Нормативна навчальна дисципліна Інтелектуальний аналіз даних є складовою циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня “бакалавр”. Пропонований навчальний курс є дисципліною професійно-практичної підготовки фахівців за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології». Дана навчальна дисципліна є теоретичною основою сукупності знань та вмінь, що формують технічний профіль фахівця в області інформаційних управляючих систем та технологій.
Методи та критерії оцінювання: - поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, виконання практичних завдань, усне опитування;
- підсумковий контроль (60%, залік за результатами поточного контролю): тестування (50%), усна компонента (10%).
Рекомендована література: 1. Бойко Н. І. Інтелектуальний аналіз даних: Методична праця електронний навчально-методичний комплекс для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://vns.lp.edu.ua
2. Акіменко В. В. Проектування СППР на основі нечіткої логіки. Навчально - методичний посібник / В. В. Акіменко, Ю. В. Загородній. – К.: Вид - во КНУ, 2007. – 94c.
3. Барсегян А.А. Методы и модели анализа даннях : OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод - СПб.: БХВ- Петербург, 2004. - 336 с.
4. Брагинський О. Л. Проектування систем штучного інтелекту / О. Брагинський. – К., МНТУ, 2002. – 205 с.
5. Глибовец Н. Н. Генетические алгоритмы и их использование для решения задачи составления расписаний // Кибернетика и системный анализ / Н. Н. Глибовец, С. А. Медведь. 2003. – № 1. – С. 95–108.
Інтелектуальний аналіз даних
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.091
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Системи автоматизованого проектування
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна