Вища та прикладна математика
Спеціальність: Туризм
Код дисципліни: 6.242.00.O.004
Кількість кредитів: 6.00
Кафедра: Вища математика
Лектор: Бугрій Н.В.
Семестр: 1 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1. Обчислювати визначники 2-го, 3-го та вищих порядків.
2. Виконувати дії над матрицями.
3. Розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь.
4. Обчислювати скалярний, векторний, мішаний добутки векторів.
5. Будувати рівняння прямих та кривих другого порядку на площині.
6. Знаходити похідні функції однієї змінної та проводити повне дослідження функції.
7. Знаходити невизначені та обчислювати визначені інтеграли.
8. Виконувати дії над подіями.
9. Знаходити ймовірності випадкових подій.
10. Аналізувати дискретні та неперервні випадкові величини.
11. Вміти опрацьовувати та аналізувати статистичний матеріал.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Елементарна математика
Інформатика
Статистика в туристичній галузі
Короткий зміст навчальної програми: Навчальна дисципліна «Вища та прикладна математика» складається з розділів: «Лінійна алгебра та аналітична геометрія», «Математичний аналіз», «Теорія ймовірностей», «Математична статистика». У розділі «Лінійна алгебра та аналітична геометрія» розглядаються наступні теми: «Матриці, визначники та системи лінійних рівнянь», «Елементи векторної алгебри», «Основні задачі аналітичної геометрії на площині». Розділ «Математичний аналіз» складається з тем: «Границя функції. Неперервність», «Диференціальне числення функції однієї змінної», «Невизначений інтеграл», «Визначений інтеграл». У розділі «Теорія ймовірностей» розглядаються наступні теми: «Випадкові події», «Дискретні випадкові величини» та «Неперервні випадкові величини». Розділ «Математична статистика» містить наступні теми: «Елементи математичної статистики», «Статистичні оцінки» та «Елементи теорії кореляції та регресії».
Методи та критерії оцінювання: Діагностика знань студентів проводиться за допомогою усного опитування на практичних заняттях, контрольних та самостійних робіт, індивідуальних розрахунково-графічних робіт.
Рекомендована література: 1. Лінійна алгебра та аналітична геометрія: навч.-метод. посіб./ [Г.В.Понеділок, О.З.Слюсарчук, І.О.Бобик та ін.] – Львів.: Ліга – прес., 2003. – 282с.
2. Збірник задач з лінійної алгебри та аналітичної геометрії: навч. посіб./ [Ю.К.Рудавський, П.П. Костробій, Д.В. Уханська та ін.] – Львів: Видавництво “Растр-7”, 2009. – 258 с.
3. Лінійна алгебра та аналітична геометрія: навч.-метод. посіб./ [О.М.Рибицька, Д.М.Білонога, П.І.Каленюк.] – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2013. – 124 с.
4. Алгебра та геометрія: навч. посіб./ [Д.М.Білонога, П.І. Каленюк.] – Львів: Видавництво Національного університету “Львівської політехніки”, 2014. – 340 с.
5. Збірник задач з математичного аналізу. Ч.1. (за редакцією проф. Рудавського Ю.К.) – Львів: Вид-во НУ “Львівська політехніка”, 2001.
6. Веселовська О.В., Вовк М.І., Гошко Л.В. Вища математика: елементи лінійної алгебри та аналітичної геометрії, диференціальне числення функції однієї змінної: Навч. посібник. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011.
7. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., Высшая школа, 2000.
8. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч. посібник./ Г.І. Білущак, І.О. Бобик, О.З. Ватаманюк, М.І. Вовк, Х.Т. Дрогомирецька, О.А. Микитюк, Г.В. Понеділок, О.М. Рибицька, Ю.К. Рудавський, О.З. Слюсарчук, Я.М. Чабанюк. – Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2003.
9. Теорія ймовірностей і математична статистика: навч. посібник / Х.Т. Дрогомирецька, О.М. Рибицька, О.З. Слюсарчук, Н.В. Пабирівська, Л.В.Гошко. О.В. Веселовська, Д.В. Білонога. – Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2012.
10. Збірник задач з теорії ймовірностей /Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та інші. Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2001.
11. Збірник задач з теорії ймовірностей /Каленюк П.І., Костробій П.П., Рудавський Ю.К. та інші. Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2012.
12. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М., Высшая школа. 1976.