Data Mining

Major: Philology (Applied Linguistics)
Code of subject: 6.035.10.O.061
Credits: 4.00
Department: Information Systems and Networks
Lecturer: Ph.D., associate professor Boyko Nataliya Ivanivna
Semester: 5 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: • the use of design methods data mining and optimization techniques and operations research in the creation and implementation of formal mathematical models and objectives; • use efficient algorithms to the solution of problems and application of basic concepts and tasks, which are solved using methods datamining.
Required prior and related subjects: • Calculations Methods; • Organization of databases and knowledge; • Object-oriented programming; • Database management system and knowledge.
Summary of the subject: Fundamentals of data mining. Methods of multivariate exploratory analysis. Methods of classification and prediction. OLAP. Data Mining. Asociacin rules. System. Definition. Classification. Intelligent information system. An artificial neural network. Genetic algorithms. Fuzzy logic. Of the decision tree. The Association rule. Search engines.
Assessment methods and criteria: • Current control (40%): written reports on laboratory work, essay, oral examination; • Final control (60%, of differentiated test): in written, verbally.
Recommended books: 1. Акіменко В. В. Проектування СППР на основі нечіткої логіки. Навчально - методичний посібник / В. В. Акіменко, Ю. В. Загородній. – К.: Вид - во КНУ, 2007. – 94c. 2. Барсегян А.А. Методы и модели анализа даннях : OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод - СПб.: БХВ- Петербург, 2004. - 336 с. 3. Брагинський О. Л. Проектування систем штучного інтелекту / О. Брагинський. – К., МНТУ, 2002. – 205 с. 4. Глибовец Н. Н. Генетические алгоритмы и их использование для решения задачи составления расписаний // Кибернетика и системный анализ / Н. Н. Глибовец, С. А. Медведь. 2003. – № 1. – С. 95–108. 5. Дюк В. Data Mining: учебный курс (+CD) / В. Дюк, А. Самойленко. — СПб : Изд. Питер 2001. — 368 с. 6. Любунь З. М. Основи теорії нейромереж : Текст лекцій / З. М. Любунь. – Львів : Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007.-142 с. 7. Нікольський Ю. Дерева прийняття рішень та їхнє застосування для прогнозування діагнозу у медицині // Вісник Львівського університету. Серія прикладна математика та інформатика Випуск 6/ Ю. Нікольський, Ю. Щербина, Р. Якимечко - 2003.- С. 191-211. 8. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс, 2- е издание. / С. Хайкин - М. : Издательский дом « Вильямс », 2006.-1104 с.