Системи штучного інтелекту

Спеціальність: Видавництво та поліграфія
Код дисципліни: 6.186.01.E.057
Кількість кредитів: 6.00
Кафедра: Інформаційні технології видавничої справи
Лектор: д.т.н., професор Ткаченко Роман Олексійович
Семестр: 6 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: • розуміти відмінності між системами штучного інтелекту на основі принципів символізму і конекціонізму; • знати етапи постановки задач для систем штучного інтелекту; • вміти виконувати збір і передоброблення даних; • знати методи аналізу точності і ефективності систем штучного інтелекту. • вміти користуватися програмними засобами нечіткої логіки і штучних нейронних мереж.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Пререквізити: • Математичний аналіз; • Лінійна алгебра; • Нечіткі множини; • Основи математичної статистики.
Короткий зміст навчальної програми: Методи Видобутку Даних. Типи даних. Шкали даних. Великі Дані. Експертні системи. Мультиагентські системи. Методи глобальної оптимізації. Базові парадигми штучних нейронних мереж.Точність і ефективність штучних нейронних мереж. Модель геометричних перетворень. Нейроподібні структури геометричних перетворень.
Методи та критерії оцінювання: • письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (40%) • підсумковий контроль (контрольний захід, залік): письмово-усна форма (60%)
Рекомендована література: 1. Засоби штучного інтелекту: навч. посібник / Р. О. Ткаченко, Н. О. Кустра, О. М. Павлюк, У. В. Поліщук. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2014. – 204 с. 2. Люгер Д. Исскуственный интеллект. - Вильямс, 2003 – 864 с. 3. Тимощук П.В., Лобур М.В. Основи теорії проектування нейронних мереж. – Львів: Вид. НУ ЛП, 2007 – 328 с.