Статистичний аналіз та візуалізація даних

Спеціальність: Фінансовий інжиніринг
Код дисципліни: 6.113.03.O.032
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Прикладна математика
Лектор: к.е.н., доц. каф. прикладної математики Гайдучок О.В.
Семестр: 6 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: • методи статистичного аналізу даних та їх застосування; • основи візуалізації даних; • методи побудови dashboard; • сучасні середовища з візуалізації даних Підготовлений фахівець повинен уміти: • застосовувати методи статистичного аналізу даних для розв'язування практичних задач ; • здійснювати візуалізації та будувати dashboard за допомогою сучасних середовищ для відуалізації даних.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: 1. Теорія ймовірностей. Математична статистика 2. Математичний аналіз.
Короткий зміст навчальної програми: Навчальна дисципліна “Статистичний аналіз та візуалізація даних” забезпечує вивчення методів статистичного аналізу даних для розв'язування практичних задач та сучасних засобів візуалізації даних. Методи первинної обробки даних. Описова статистика. Методи статистичної обробки даних. Основи візуалізації даних.Побудова панелей індикаторів (dashboard ) Програмні продукти та середовища з візуалізації даних
Методи та критерії оцінювання: Поточний контроль: виконання лабораторних робіт Екзаменаційна підсумкова письмова робота, усне опитування
Рекомендована література: 1. Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. – М.: ДМКПресс, 2016. – 450 с.: 2. Мастицкий С. Э.,Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. — 2014. — 401с. Электронная книга, адрес доступа: http://r-analytics.blogspot.com 3.Методологія наукових досліджень у статистиці: навч. посіб. / [С. О. Матковський, М. Л. Вдовин, О. С. Гринькевич, Л. М. Зомчак, Т. Я. Лагоцький, Т. В. Панчишин] ? Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2014.- 378 с. 4. Яровий А. Т. , Багатовимірний статистичний аналіз: начально-методичний посібник для студентів математичних та економічних фахів – Одеса: Астропринт, 2015. – 132 с 5. Бондаренко, Я. С. Посібник до вивчення дисципліни “Статистичний аналіз даних” [Текст] / Я.С. Бондаренко, С.В. Кравченко. – Д: Ліра, 2018. – 40 с. Додаткові джерела: Курс на Прометеус з візуалізації даних від А.Бондаренко. https://courses.prometheus.org.ua/courses/IRF/DV101/2016_T3/about
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою: вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112 E-mail: nolimits@lpnu.ua Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).