Комп'ютерний аналіз соціологічних даних
Спеціальність: Соціологія та розвиток людських ресурсів
Код дисципліни: 6.054.03.O.022
Кількість кредитів: 6.00
Кафедра: Соціологія та соціальна робота
Лектор: к.соц.н., ст. викл. Герус Ольга Ігорівна
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Завдання: Загальні компетентності:
ЗК 8. Здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями.
ЗК 9. Здатність використовувати інформаційні та комунікаційні технології.
ЗК 14. Вміння виявляти проблеми і приймати обґрунтовані рішення.
Фахові компетентності:
СК1. Здатність оперувати базовим категоріально-понятійним апаратом соціології.
СК4. Здатність збирати, аналізувати та узагальнювати соціальну інформацію з використанням соціологічних методів.
СК6. Здатність аналізувати та систематизувати одержані результати, формулювати аргументовані висновки та рекомендації.
СК8. Здатність дотримуватися у своїй діяльності норм професійної етики соціолога.
Результати навчання: РН01. Використовувати понятійний апарат соціології в освітній, дослідницькій та інших сферах професійної діяльності.
РН02. Розуміти історію розвитку соціології, її сучасні концепції та теорії, основні проблеми.
РН03. Застосовувати положення соціологічних теорій та концепцій до дослідження соціальних змін в Україні та світі.
РН04. Пояснювати закономірності та особливості розвитку і функціонування соціальних явищ у контексті професійних задач.
РН05. Вільно спілкуватися державною та іноземною / іноземними мовами усно і письмово з професійних питань.
РН06. Ефективно виконувати різні ролі (зокрема організатора, комунікатора, критика, генератора ідей, виконавця тощо) у команді в процесі вирішення фахових задач.
РН07. Вміти використовувати інформаційно-комунікаційні технології у процесі пошуку, збору та аналізу соціологічної інформації.
РН08. Обґрунтовувати власну позицію, робити та аргументувати самостійні висновки за результатами досліджень і аналізу професійної літератури.
РН09. Вміти розробляти програму соціологічного дослідження.
РН10. Володіти навичками збору соціальної інформації з використанням кількісних та якісних методів.
РН11. Презентувати результати власних досліджень для фахівців і нефахівців.
РН12. Знати та дотримуватися етичних норм професійної діяльності соціолога.
Зн1. Концептуальні наукові та практичні знання.
Зн2. Критичне осмислення теорій, принципів, методів і понять у сфері професійної діяльності та/або навчання.
Зн3. Знання теоретико-методологічних засад соціоінженерної діяльності, зокрема соціального прогнозування, соціального планування та проектування.
Ум1. Поглиблені когнітивні та практичні уміння/навички, майстерність та інноваційність на рівні, необхідному для розв’язання складних спеціалізованих задач і практичних проблем у сфері професійної діяльності або навчання.
К1. Донесення до фахівців і нефахівців інформації, ідей, проблем, рішень, власного досвіду та аргументації.
К2. Збір, інтерпретація та застосування даних.
К3. Спілкування з професійних питань, у тому числі іноземною мовою, усно та письмово.
АВ1. Управління складною технічною або професійною діяльністю чи проектами.
АВ2. Спроможність нести відповідальність за вироблення та ухвалення рішень у непередбачуваних робочих та/або навчальних контекстах.
АВ3. Формування суджень, що враховують соціальні, наукові та етичні аспекти.
АВ5. Здатність продовжувати навчання із значним ступенем автономії.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Попередні навчальні дисципліни
• Вступ до теорії ймовірності та соціальна статистика
• Методи збору соціологічної інформації, ч.1
• Методи збору соціологічної інформації, ч.1 (КР)
• Методи збору соціологічної інформації, ч.2
• Методи збору соціологічної інформації, ч.2 (КР)
Супутні і наступні навчальні дисципліни
• Логіка наукового дослідження
• Новітні інформаційні технології в соціології
• Основи охорони праці та безпека життєдіяльності
Короткий зміст навчальної програми: Курс «Комп’ютерний аналіз соціологічних даних» передбачає ознайомлення студентів з пакетами обробки соціологічних даних, зокрема, докладне вивчення пакету SPSS (PSPP), а також ознайомлення з можливостями використання сучасного програмного забезпечення в соціологічному дослідженні.
Основними завданнями вивчення дисципліни є придбання студентами практичних навичок обробки та аналізу соціологічної інформації.
Опис: Теоретико-методологічні засади аналізу кількісної соціологічної інформації. Базові описові статистики. Частотний аналіз. Кростабуляції. ППП «SPSS». Інтерпретація кількісних соціологічних показників. Візуалізація даних. Способи презентації даних кількісного соціологічного дослідження.
Методи та критерії оцінювання: • поточний контроль: письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, індивідуальна розрахункова робота (40%);
• підсумковий контроль (контрольний захід, екзамен): письмова форма (60%).
Критерії оцінювання результатів навчання: Порядок та критерії виставлення балів та оцінок:
Практичне завдання 1. «Створення паспорту масиву анкет, набивка та створення бази даних у пакеті SPSS (PSPP) » – 5 балів. (володіння пакетом SPSS (PSPP); вміння обрати адекватну шкалу для представлення даних; вміння кодувати питання з множинними відповідями (номінальні ознаки, ознаки з необмеженими альтернативами); вміння візуалізувати та презентувати отримані результати; вміння створювати базу даних у пакеті SPSS (PSPP).
Практичне завдання 2. «Фільтрування та сортування даних» – 5 балів. (вміння обрати адекватний метод обробки даних; володіння пакетом SPSS (PSPP); вміння розрахувати всі показники, необхідні для вирішення поставленої задачі; вміння візуалізувати та презентувати отримані результати; вміння проінтерпретувати результати).
Практичне завдання 3. «Створення нових змінних в SPSS (PSPP)» – 5 балів. (вміння обрати адекватний метод обробки даних; володіння пакетом SPSS (PSPP); вміння розрахувати всі показники, що потрібні для вирішення поставленої задачі; вміння грамотно візуалізувати та презентувати отримані результати; вміння проінтерпретувати результати).
Практичне завдання 4. «Розрахунок та аналіз одновимірних розподілів в SPSS (PSPP)» – 5 балів. (вміння обрати адекватний метод обробки даних; володіння пакетом SPSS (PSPP); вміння розрахувати всі показники, що потрібні для вирішення поставленої задачі; вміння грамотно візуалізувати та презентувати отримані результати; вміння проінтерпретувати результати).
Практичне завдання 5. «Первинний статистичний аналіз даних» – 5 балів. (вміння обрати адекватний метод обробки даних; володіння пакетом SPSS (PSPP); вміння розрахувати всі показники, що потрібні для вирішення поставленої задачі; вміння грамотно візуалізувати та презентувати отримані результати; вміння проінтерпретувати результати).
Практичне завдання 6. «Розрахунок та аналіз двовимірних розподілів в SPSS (PSPP)» – 5 балів. (вміння обрати адекватний метод обробки даних; володіння пакетом SPSS (PSPP); вміння розрахувати всі показники, що потрібні для вирішення поставленої задачі; вміння грамотно візуалізувати та презентувати отримані результати; вміння проінтерпретувати результати).
Порядок та критерії виставляння балів та оцінок: 100–88 балів – («відмінно») виставляється за високий рівень знань (допускаються деякі неточності) навчального матеріалу компонента, що міститься в основних і додаткових рекомендованих літературних джерелах, вміння аналізувати явища, які вивчаються, у їхньому взаємозв’язку і роз витку, чітко, лаконічно, логічно, послідовно відповідати на поставлені запитання, вміння застосовувати теоретичні положення під час розв’язання практичних задач; 87–71 бал – («добре») виставляється за загалом правильне розуміння навчального матеріалу компонента, включаючи розрахунки , аргументовані відповіді на поставлені запитання, які, однак, містять певні (неістотні) недоліки, за вміння застосовувати теоретичні положення під час розв’язання практичних задач; 70 – 50 балів – («задовільно») виставляється за слабкі знання навчального матеріалу компонента, неточні або мало аргументовані відповіді, з порушенням послідовності викладення, за слабке застосування теоретичних положень під час розв’язання практичних задач; 49–26 балів – («не атестований» з можливістю повторного складання семестрового контролю) виставляється за незнання значної частини навчального матеріалу компонента, істотні помилки у відповідях на запитання, невміння застосувати теоретичні положення під час розв’язання практичних задач; 25–00 балів – («незадовільно» з обов’язковим повторним вивченням) виставляється за незнання значної частини навчального матеріалу компонента, істотні помилки у відповідях на запитання, невміння орієнтуватися під час розв’язання практичних задач, незнання основних фундаментальних положень.
Рекомендована література: 1. Паніотто, В. І., Максименко, В. С. & Харченко, Н. М. (2004). Статистичний аналіз соціологічних даних. К.: Вид. дім «КМ Академія»;
2. Горбачик, А. П. & Сальнікова, С. А. (2008) Аналіз даних соціологічних досліджень засобами SPSS: Навч. посіб. Луцьк : РВВ «Вежа» Волин. нац. ун-ту ім. Лесі Украіїнки.;
3. Niedbalski, Ja. & Slezak, I. (2016). Computer Analysis of Qualitative Data in Literature and Research Performed by Polish Sociologists. Forum Qualitative Sozialforschung. Forum: Qualitative Social Research, 17(3), Art. 4, DOI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs160344.;
4. Keuschnigg, M., Lovsjo, N. & Hedstrom, P. (2017). Analytical Sociology and Computational Social Science. Journal of Computational Science. DOI: 10.1007/s42001-017-0006-5.
5. Cruz, M. S.-G., Cilleros, M., Victoria, M. & Sanchez, G. (2019). Evaluation of Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) Applied to Research. DOI: 10.1007/978-3-030-20798-4_41.
6. Edelmann, A., Wolff, T., Montagne, D. & Bail, C. A. (2020) Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology, 46(1). DOI: 10.1146/annurev-soc-121919-054621
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою:
вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112
E-mail: nolimits@lpnu.ua
Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).