Infocommunication Systems Modelling

Major: Telecommunications and Radio Engineering
Code of subject: 6.172.06.E.151
Credits: 4.00
Department: Electronics and Information Technology
Lecturer: Hlinenko Larysa
Semester: 6 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: By the end of the study, learners are expected to: – know fundamentals of methodology of infocommunication systems modelling, apply the system approach to the modelling – be able to create and investigate the mathematical models of the of infocommunication systems and their constituents; – be able to plan and realize computer experiments with models applying modern information technologies; – be able to apply the acquired modelling skills in the process of analysis and synthesis of the of infocommunication systems and their constituents; – be able to present modelling results and to substantiate the conclusions while discussing them with other students
Required prior and related subjects: – Informatics of the information and communication systems – Infocommunication networks – Basics of materials and radioelectronic devices design – Basics of radioelectronic devices technology and manufacturing
Summary of the subject: Concept of the system, model and modelling. Modelling methods. Classification of models. Mathematical modelling. Basic requirements to mathematical models and their characteristics. Verification of models. Types (schemes) of mathematical models. Methods of data acquisition concerning systems. Fundamentals of graph theory and graph presentation of mathematical models of the infocommunication systems. Optimization problems on graphs. Equivalent circuits and calculation structural models of infocommunication apparatus. Development of infocommunication apparatus models on macrolevel. Method of analogies, component and topological equation of certain subsystems. Probabilistic modelling. Models of the queuing systems. Petri nets. Analytical modelling of queuing systems. Planning and realization of experiments with models. Correlation analysis, variance analysis and regression analysis in model creation and investigation. Optimization of models. Software facilities of mathematical models creation support by packages of universal engineering calculations.
Assessment methods and criteria: – Current control: laboratory reports, individual exercises, oral interviewing, written tests (60 %): execution and defence of laboratory works individual exercises - 30 points; tests - 30 points – Final control: control procedure - written and verbal examination (40 %): written examination (test) - 34 points; oral interviewing (verbal examination) - 6 points
Recommended books: 1. Гліненко Л.К., Сухоносов О.Г. Основи моделювання технічних систем. - Навчальний посібних для студентів вузів технічних спеціальностей. - Львів: “Ніка-ПЛЮС”. - 1999. - 204 с. 2. Томашевський В.М. Моделювання систем. Підручник для студентів ВНЗ. – К.: Видавнича група BHV. – 2007. – 352 с., іл 3. Стеценко, І.В. Моделювання систем: навч. посіб. [Електронний ресурс, текст] / І.В. Стеценко ; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2010. – 399 с. 4. Математическое и компьютерное моделирование процессов и систем в среде MATLAB/SIMULINK. Учебное пособие для студентов и аспирантов / В.В. Васильев, Л .А. Симак , А.М. Рыбникова. – К.: НАН Украины, 2008. – 91 с . 5. Стеклов В. К. Оптимізація та моделювання пристроїв і систем зв’язку / В. К. Стеклов, Л. Н. Беркман, Є. В. Кільчицький. – К.: Техніка, 2004. – 576 с. 6. Математическое моделирование систем связи: учебное пособие / К.К. Васильев, М.Н. Служивый. — Ульяновск : УлГТУ, 2008. — 170 с. 7. Математичне моделювання телекомунікаційних систем та мереж: навчальний посібник. / Є.М. Чернихівський — Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. — 272 с. 8. Павлиш В.А., Гліненко Л.К. Основи інформаційних технологій і систем: навч. посібник / В.А.Павлиш, Л.К. Гліненко. - Львів: Видавництво львівської політехніки, 2013. - 500 с. 9. Гунько С. Особливості використання табличного процесора Microsoft Excel для статистичного аналізу емпіричних даних //С.Гунько // Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. – 2014. - № 8. – C. 41-44.