Бізнес-аналіз та Big date-аналіз

Спеціальність: Публічне управління та адміністрування
Код дисципліни: 6.281.08.E.171
Кількість кредитів: 4.00
Кафедра: Адміністративний та фінансовий менеджмент
Лектор: проф. Подольчак Н.Ю.
Семестр: 7 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: Володіти компетенціями: здатність проводити аналіз, дослідження та візуалізацію великих масивів даних із використанням сучасних інформаційних технологій. Аналізувати та обирати оптимальні рішення під час проектування розподілених баз даних, систем збору великих даних, застосовувати засоби Business Intelligence для обробки та візуалізації бізнес-даних та бізнес-аналітики. Використовувати інструментальні засоби Business Intelligence для аналізу, моніторингу та візуалізації бізнес-даних та побудови бізнес-аналітики
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Інформатика Основи адміністративного менеджменту Математика в публічному адмініструванні, частина1
Короткий зміст навчальної програми: Забезпечення візуалізації первинних даних з метою їх подальшої обробки, включно, до звичайних статистичних методів та аналогічних методик, а також новітніми засобами машинного навчання, штучного інтелекту тощо на сьогодні є актуальним науково-прикладним завданням яке є невід‘ємною складовою функціонування сучасного підприємства.
Методи та критерії оцінювання: лекції, лабораторні заняття, практичні заняття, самостійна робота 40% - оцінювання практичних та лабораторних занять 60% - екзамен ( включно 10% усної компоненти)
Рекомендована література: 1) Collier Michael S. Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure, Second Edition / Michael S. Collier and Robin E. Shahan // Microsoft Press, 2016. – 246 p. 2) Browne D. IBM Cognos Business Intelligence V10.1 Handbook / Dean Browne, Brecht Desmeijter, Rodrigo Frealdo Dumont, Armin Kamal and others // An IBM Redbooks publication, 2010. – 572 p 3) Алексієв В. О. Інформаційний розвиток порталу віртуального управління процесами транспортного обслуговування / В. О. Алексієв, О. П. Алексієв // Інформаційні технології: проблеми та перспективи : монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Харків : Вид-во: Рожко С. Г., 2017. – Розд. 2. – С. 32 – 47

Бізнес-аналіз та Big date-аналіз (курсовий проєкт)

Спеціальність: Публічне управління та адміністрування
Код дисципліни: 6.281.08.E.176
Кількість кредитів: 3.00
Кафедра: Адміністративний та фінансовий менеджмент
Лектор: проф. Подольчак Н.Ю.
Семестр: 7 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: Володіти компетенціями: здатність проводити аналіз, дослідження та візуалізацію великих масивів даних із використанням сучасних інформаційних технологій. Аналізувати та обирати оптимальні рішення під час проектування розподілених баз даних, систем збору великих даних, застосовувати засоби Business Intelligence для обробки та візуалізації бізнес-даних та бізнес-аналітики. Використовувати інструментальні засоби Business Intelligence для аналізу, моніторингу та візуалізації бізнес-даних та побудови бізнес-аналітики
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Інформатика Основи адміністративного менеджменту Математика в публічному адмініструванні, частина1
Короткий зміст навчальної програми: Забезпечення візуалізації первинних даних з метою їх подальшої обробки, включно, до звичайних статистичних методів та аналогічних методик, а також новітніми засобами машинного навчання, штучного інтелекту тощо на сьогодні є актуальним науково-прикладним завданням яке є невід‘ємною складовою функціонування сучасного підприємства.
Методи та критерії оцінювання: 100% - оцінювання курсового проекту (включно із усним захистом)
Рекомендована література: 1) Collier Michael S. Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure, Second Edition / Michael S. Collier and Robin E. Shahan // Microsoft Press, 2016. – 246 p. 2) Browne D. IBM Cognos Business Intelligence V10.1 Handbook / Dean Browne, Brecht Desmeijter, Rodrigo Frealdo Dumont, Armin Kamal and others // An IBM Redbooks publication, 2010. – 572 p 3) Алексієв В. О. Інформаційний розвиток порталу віртуального управління процесами транспортного обслуговування / В. О. Алексієв, О. П. Алексієв // Інформаційні технології: проблеми та перспективи : монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Харків : Вид-во: Рожко С. Г., 2017. – Розд. 2. – С. 32 – 47