Системи розпізнавання мови та обробки зображень
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.16.E.072
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Інформаційних систем і технологій
Лектор: доцент, к.т.н. Лагун А.Е.
Семестр: 7 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: - знати базові поняття, принципи і методи обробки зображень і відео,
- знати основні принципи роботи методів комп’ютерного зору,
- вміти використовувати програмні бібліотеки комп’ютерного зору;
- вміти реалізовувати базові алгоритми комп’ютерного зору у вигляді прикладних застосувань,
- вміти використовувати бібліотеки комп’ютерного зору,
- вміти застосовувати методи комп’ютерного зору в середовищі інтелектуальної програмної системи або служби.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Теорія інформації та кодування
Системи штучного інтелекту
Короткий зміст навчальної програми: Навчальна дисципліна «Системи розпізнавання мови та обробки зображень» присвячена вивченню загальних принципів побудови комп’ютерних систем обробки зображень. Здобувачі вивчають комп’ютерні технології обробки інформації та проектування; склад та архітектуру комп’ютерних систем обробки зображень, методи їх проектування. Важливими є типові реалізації та методик застосування комп’ютерних систем обробки зображень; основних напрямків розвитку комп’ютерних технологій обробки зображень. Розглядаються застосування сучасних комп’ютерних систем обробки зображень, принципи їх організації, технології проведення аналізу зображень, технічне та програмне забезпечення. Вивчаються алгоритми сегментації зображень, обробки зображень, лінійна і нелінійна корекція, вирівнювання освітлення, фільтрація та сегментація зображень. Розглядаються питання категоризації зображень, визначення ознак для категоризації зображень, виділення об’єктів на зображеннях, пошук зображень по змісту
Методи та критерії оцінювання: поточний контроль(тематичний контроль, індивідуальний контроль): 30 балів;
-підсумковий контроль: 70 балів.
Рекомендована література: 1. Gonzalez, R.C., and R. E. Woods, and S. L. Eddins. 2004. Digital Image Processing using MATLAB.
2. Stepan Bilan, SergeyYuzhakov. Image Processing and Pattern Recognition Based on Parallel Shift Technology.- CRC Press, Taylor & Francis Group,- 2018,- 194 p.
3. Путятін Є. П., Гороховатській В.О., Матат О.О. Методи та алгоритми комп’ютерного зору: Навч. посібник. Х: СМІТ, 2006. 236 с.
4. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес,Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
5. Тимощук П. В. Штучні нейронні мережі. Штучні нейронні мережі. Навчальний посібник. Львів: Видавництво Львівської політехніки, – 2011, – 444 с.
6. Вовк С.М., Гнатушенко В.В., Бондаренко М.В. Методи обробки зображень та компютерний зір : навч. посіб. / С.М. Вовк, В.В. Гнатушенко, М.В. Бондаренко. – Д. : ЛІРА, 2016. – 148 с.