Теорія прийняття рішень та експертні системи
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.044
Кількість кредитів: 6.00
Кафедра: Інформаційних систем і технологій
Лектор: доцент Мельник Б.К.
Семестр: 7 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: В результаті вивчення дисципліни студент повинен вміти:
1. класифікувати моделі та задачі прийняття рішень;
2. проводити математичну постановку задачі прийняття рішень;
3. використовувати методи експертного оцінювання переваг та методи оцінювання компетентності експерта;
4. вирішувати задачі із прийняття рішень в умовах багатокритеріальності;
5. вирішувати задачі прийняття рішень в умовах невизначеності;
6. приймати рішення у випадках декількох нечітких відношень переваги;
7. використовувати пакети програм для розв'язання типових задач прийняття рішень.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Математичні методи дослідження операцій, Дискретна математика, Методи та системи штучного інтелекту
Короткий зміст навчальної програми: В результаті вивчення дисципліни "Теорія прийняття рішень та експертні системи" студент повинен знати елементи теорії прийняття рішень та оптимізації, використання методів експертного оцінювання, призначених для роботи як з кількісною, так і з якісною інформацією.
Основи теорії прийняття рішень. Процес прийняття рішень. Моделі і методи прийняття рішень. Задачі прийняття рішень. Експертні системи. Розробка експертних систем. Організація знань. Моделі представлення знань. Методи здобування знань. Прийняття управлінських рішень.
Методи та критерії оцінювання: Діагностика знань студентів проводиться за допомогою усного опитування на лекціях, практичних і лабораторних заняттях, захисту лабораторних робіт, написання та захист екзаменаційної роботи.
• Поточний контроль (40%): виконання лабораторних, практичних індивідуальних та самостійних робіт.
• Підсумковий контроль(60%): екзамен
Рекомендована література: Базова
1. Колодний В.В. Основи теорії прийняття рішень. Навчальний посібник. Вінниця: ВДТУ, 2003. – 70 с.
2. Лекции по курсу "Системи принятия решений". Електронний ресурс. – Режим доступу: http://gendocs.ru/v4368/лекции_по_курсу_системы_принятия_решений
3. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах / О.И. Ларичев. – М.:Логос, 2003.-392 с.
4. Джексон П. Введение в экспертные системы. Учебное пособие Пер. с англ. Москва: Издательский дом "Вильямс", 2001, 624 с.
5. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг; [пер. с англ.]. – [2-е изд.]. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1408 с.
6. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. - 4-е издание. – Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2007. – 1152 с. – ISBN: 978–5–8459–1156–8.
Допоміжна
1. Черноморов Г.А. Теория принятия решений: Учебное пособие / Г.А. Черноморов. –Юж.-Рос. гос. техн. ун-т Новочеркасск: Ред. журн. "Изв. вузов. Электромеханика", 2002. – 276 с.
2. Яхъяева Г.Э., Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие, 2-е изд., испр.- М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. -316с.